OpenRouter vertasi 11. marraskuuta julkaistussa blogikirjoituksessaan, paljonko sama agenttitehtävä kuluttaa kolmella eri tavalla toteutettuna. Mallien piti selvittää GitHubista cli/cli-repositorion uusin julkaisu ja kolme uusinta avointa bug-tunnisteella merkittyä vikailmoitusta.

Jokaisessa pyynnössä malli saa käytössään olevien työkalujen kuvaukset, ja niistä maksetaan syötetokeneina. MCP-palvelin tarjoaa agentille valmiita työkaluja, ja malli saa joka pyynnössä kunkin työkalun nimen, kuvauksen ja parametrikuvauksen. CLI-tavassa malli saa vain komentotulkin ja tiedon, että gh-työkalu on asennettu. Skill on ohjetiedosto, josta malli näkee aluksi yhden rivin ja lukee loput vasta tarvitessaan.

Kuvaukset ja vastaukset kasvattavat kulutusta

Taulukossa ovat Claude Sonnet 5.5:n syötetokenit ja hinta tehtävää kohden. Malli vastasi oikein kaikissa ajoissa. Oletustyökaluilla GitHubin MCP-palvelin kulutti 42 kertaa niin paljon syötetokeneita kuin CLI ja maksoi 17 kertaa niin paljon.

Lähde: OpenRouter, kolmen ajon mediaani 20.10.2026, GitHubin MCP-palvelin v2.0.2.

Tulos koskee yhtä palvelinta ja yhtä tehtävää, ja OpenRouter kehottaa mittaamaan oman palvelimen. Myös malli vaikuttaa: 46 työkalun kuvaukset lisäsivät pyyntöön 19 436 tokenia Claude Haiku 5.5:llä mutta 8 903 GPT-6 Lunalla. Skill maksoi CLI:tä enemmän, koska luettu ohje jää keskusteluun.

Suuri osa MCP:n kulutuksesta tuli työkalun vastauksesta. Julkaisun hakeva työkalu palautti 42 182 merkkiä, joista 87 % kuvasi latauspaketteja. Sonnet 5.5:llä vastaus vei noin 20 400 tokenia eli enemmän kuin kaikki 46 kuvausta. Se lähetettiin uudelleen jokaisessa myöhemmässä pyynnössä.

Vastausten katkaisu 4 000 merkkiin toimi vain, koska tarvittavat kentät sattuivat olemaan alussa. OpenRouter suosittaa pyytämään vain tarvittavat kentät: vikailmoituslistan vastaus kutistui näin 8 336 merkistä 714:ään.

Työkalujen haku auttoi vain osaa malleista

OpenRouterin beetavaiheessa oleva työkaluhaku (Tool Search) lähettää työkalun kuvauksen vasta, kun malli hakee sen. Claude-malleilla 46 työkalun kuvaukset veivät alussa enää 578 tokenia. Koko tehtävässä Sonnet 5.5:n kulutus puolittui 59 417 tokenista 30 334:ään. Haiku 5.5:llä se nousi 99 319:stä 154 623:een, koska malli kutsui työkalua toistuvasti virheellisillä argumenteilla. Kun työkaluhakuun yhdistettiin 4 000 merkin katkaisu, Gemini 3.8 Flash ja Haiku 5.5 vastasivat oikein vain kerran kolmesta.

OpenRouter suosittaa CLI:tä, jos sellainen on ja agentti voi ajaa komentoja. Muuten se neuvoo rajaamaan MCP:n tarvittaviin työkaluihin, GitHubin palvelimessa valitsimella --tools=get_latest_release,list_issues tai --toolsets=issues,repos.

Myös GitHubissa julkaistu RavenClaude-lisäosan ohje suosittaa CLI:tä ja skilliä ensin. Se pitää MCP:tä kuitenkin oikeana valintana, kun agentti tarvitsee toisen järjestelmän ajantasaisen tilan, kuten GitHubin. OpenRouterin GitHub-testissä gh-CLI vastasi silti oikein murto-osalla MCP:n tokeneista. Ohje perustuu yhteisön kirjoituksiin ja kertoo omien token-arvioidensa olevan suuntaa antavia.

Työkaluhaku toimii OpenRouterin Responses- ja Messages-rajapinnoissa. Blogikirjoituksessa on Python-skripti oman MCP-palvelimen kulutuksen mittaamiseen.