Baidu lovar att identifiera utbytta modeller på sin modellbörs med fingeravtryck
Skriven av AI
Baidus Token Exchange förmedlar modeller från flera leverantörer via ett enda API. Jämförelsen av fingeravtryck och andra tester ska enligt företaget sålla bort utbytta modeller. Qianfan har också fått resonemangsmodellen ERNIE Lightning, som byggts för sökning, och en videomodell som får en person på en bild att tala.
Baidus vd Robin Li presenterade tjänsten Token Exchange på Baidu World 2026 i Peking den 12 november. Uppgifterna kommer från ett pressmeddelande från Baidu och från Pandaily, som bygger på rapporter från kinesiska IT Home och Yicai.
Baidu lovar att kontrollera vilken modell som svarar
Token Exchange är en börsliknande tjänst där modeller från flera leverantörer används via ett enda API. Li motiverade tjänsten med att många tjänster som återförsäljer token har vuxit fram, uppger Pandaily. Köparen kan enligt Li inte alltid försäkra sig om vilken modell som faktiskt svarar.
Baidu uppger att varje modell som erbjuds testas innan den listas. Företaget jämför modellens fingeravtryck, alltså ett kännetecken som skiljer modellen från andra. Det mäter också förmågor, prestanda och tillgänglighet och gör senare stickprov. Leverantörerna får ett kreditbetyg. Om betyget sjunker får användaren en varning. Baidu har inte berättat hur fingeravtrycksidentifieringen fungerar eller hur betygen beräknas.
Enligt Baidu stöder API:et protokollen från OpenAI och Anthropic. Samma modell kan erbjudas av flera leverantörer, och för var och en visas pris, fördröjning till första token, genomströmning och andel lyckade anrop under sju dagar.
Efter en månad har tjänsten över 100 modellresurser och hanterar i genomsnitt över 50 miljoner anrop och över 700 miljarder token per dag, uppger pressmeddelandet. På tjänstens produktsida anges över 70 resurser, över 60 miljoner anrop och över 200 miljarder token per dag. Siffrorna har inte bekräftats av någon oberoende part.
Resonemangsmodell byggd för sökmotorn
Baidu har lagt till modellen ERNIE Lightning på molnplattformen Qianfan. Pressmeddelandet kallar den ERNIE Light Deep Thinking. Modellen byggdes ursprungligen för att snabbt hantera komplexa förfrågningar och verktygsanrop i Baidus sökning. En snabb modell betjänar användarna, och en modell med långsammare resonemang bedömer dess svar och förbättrar den kontinuerligt. Tekniken Baidu Sparse Attention (BSA) ska sänka kostnaderna för inferens. Under textgenereringen komprimerar den informationen om tidigare text som lagras i cache.
Baidu säger enligt Pandaily att modellen körs på en enda Kunlunxin-server med åtta kort och att inferensmotorns kostnader sjunker med över 30 procent. Inga benchmarkar har publicerats.
På Qianfan och OpenRouter finns ERNIE-Light-DT-1.0, som enligt Baidu bygger på GLM-modeller med öppen källkod och på forskningen kring Lightning-modellen. Baidu har inte sagt om det är samma produkt och har inte heller publicerat modellernas kontextfönster, skriver Pandaily. Sajten AICoder hänvisar till Qianfans dokumentation och uppger att ERNIE-Light-DT-1.0 har ett kontextfönster på en miljon token och att tusen indatatoken kostar 0,008 yuan och tusen genererade token 0,028 yuan.
Videomodell och chipp
Den andra nya modellen, ERNIE-Wizshot-ME, får en person på en bild att tala i en 1080p-video på 4–15 sekunder. Den tar emot manus på högst 4 000 tecken och har ett listpris på 0,7 yuan per sekund. Baidu hävdar att produktionskostnaden är hälften av branschnivån.
Baidu AI Cloud presenterade också supernoden Tianchi med 1 024 kort och helt optiska förbindelser. Kunlunxins inferenschipp M100 har levererats, och M300 väntas komma 2027, uppger pressmeddelandet.
Modellernas API:er är tillgängliga på Qianfan för företagskunder och partner. Token Exchange finns på cysuo.com. Användaren måste registrera sig med telefonnummer och verifiera sin identitet.