Forskningsinstitutet Epoch AI publicerade den 6 november en rapport om Huaweis AI-datacenter i Horinger i Inre Mongoliet. Rapportens författare, Epoch-forskaren Ben Cottier, jämför campuset med SpaceX:s Colossus 2 i Tennessee. Epoch betraktar Colossus 2 som världens största AI-datacenter och uppskattar att det har ungefär 14 gånger mer beräkningskapacitet.

Jämförelseenheten är H100-ekvivalenter: ett chips teoretiska maximala beräkningshastighet med 8-bitarsprecision i förhållande till Nvidias H100. Huaweis Ascend 910C motsvarar ungefär 0,76 H100. Enligt Epoch fångar måttet inte alla egenskaper som är viktiga för träning och inferens.

Uppskattningen bygger på kylaggregat som syns på taken

Epoch uppskattade byggnadernas eleffekt utifrån satellitbilder. Av kylutrustningens typ, storlek och antal går det att sluta sig till hur mycket värme en byggnad kan föra bort och därmed dess IT-effekt. Epochs modell ger sammanlagt 286 megawatt IT-effekt i fyra tätt kylda byggnader. Utifrån transformatorstationerna kom institutet fram till 304 megawatt och utifrån reservkraftverken till 230 megawatt. Tre byggnader är i drift och den fjärde beräknas tas i drift i december, uppger Epoch.

Epoch antog att rackens fyllnadsgrad är omkring 76 procent, den siffra som har rapporterats för hela Horingerområdet. Fördelningen mellan chiptyperna härledde institutet ur uppskattningar av Huaweis försäljning. Resultatet blev omkring 105 000 Ascend 910C- och 8 000 Ascend 910B-chip, eller omkring 81 000 H100-ekvivalenter (90-procentigt konfidensintervall 36 000–141 000). Beräkningen förutsätter att campuset saknar exportbegränsade chip från Nvidia. Epoch bedömer att det är möjligt men osannolikt att sådana chip används. Siffrorna är Epochs uppskattningar, inte uppgifter från Huawei.

Av de kinesiska datacenter som Epoch har granskat är sannolikt bara VNET:s Bayin Ulanqab och Huaweis Wuhu lika stora eller något större. Ett campus beräkningskapacitet kan dock inte nödvändigtvis samlas för träning av en enda modell, eftersom den ofta är uppdelad i separata kluster. Enligt Epochs beräkning skulle redan en tiondel av campusets beräkningskapacitet räcka för att träna en modell i DeepSeek-V4-Pros storlek på en månad.

Begränsningen är chip, inte el

Nvidias chip B200 och B300 är omkring 2,5 gånger mer energieffektiva än Ascend 910C, uppger Epoch. Därför ger samma eleffekt i Kina bara 40 procent av beräkningskapaciteten i ledande amerikanska datacenter. Dessutom tillverkar Huawei mycket färre chip än Nvidia.

I campusets södra zon uppförs en ny byggnad som enligt Epochs uppskattning är i drift i februari 2028. Om den är lika AI-inriktad som de nuvarande skulle campusets beräkningskapacitet öka med över 70 procent till omkring 141 000 H100-ekvivalenter (konfidensintervall 65 000–227 000). Ökningen skulle bero på mer eleffekt, eftersom Huaweis nästa generations chip Ascend 950 enligt Epoch ser ut att vara mindre energieffektivt än 910C.

Epoch räknar med att Colossus 2 växer till minst 1,8 miljoner H100-ekvivalenter fram till 2028. Sajten FourWeekMBA, som refererade rapporten, räknade utifrån dessa siffror fram en skillnad på omkring 12,8 gånger. Siffran för Colossus 2 är dock en undre gräns, eftersom satellitbilderna enligt Epoch visar två ytterligare byggnader under uppförande. Epoch bedömer själv att Horingers andel förblir ungefär oförändrad eller minskar.