Märks ökningen av commits i utvecklarnas produktivitet? Det frågar Nick Liffen och Philip Holleran från GitHub i företagets blogg den 6 november. En commit är en ändring som sparas i ett kodförråd. Under en vecka i oktober gjordes över 1,2 miljarder commits, alltså fler än GitHub tog emot under hela 2025.

Skribenterna frågar om läsaren känner sig 400 procent mer produktiv än för ett år sedan. De anger inte hur stor del av ökningen av commits som AI har genererat.

AI snabbar upp implementeringen, men trycket ökar på annat håll, skriver de. Skribenterna hänvisar till en studie från Faros AI. Enligt studien låg pull requests, alltså ändringsförslag som skickas in för granskning, 441 procent längre i granskning när team gick från låg till hög AI-användning. Blogginlägget beskriver inte studiens data eller metod.

Copilot för planering och implementering

Guiden delar in utvecklarens arbete i fyra faser: planering, implementering, verifiering och övervakning av produktionen. För varje fas erbjuder GitHub sin AI-assistent Copilot. Beskrivningarna av funktionerna är företagets egna.

I planeringsfasen kan teamet använda Copilot i Slack eller Teams och hämta in information från anslutna verktyg. Utifrån överenskomna krav skriver Copilot uppgifter i GitHub Issues med acceptanskriterier. I läget Plan Mode jämför den olika sätt att genomföra arbetet, och utvecklaren godkänner planen före implementeringen.

I implementeringsfasen kör Copilot uppgifter i sandlådor i molnet, alltså isolerade körmiljöer. Arbetet fortsätter även om utvecklaren stänger sin bärbara dator. Copilot-appen ger varje session en egen kopia av kodförrådet så att parallella uppgifter inte blandar ihop varandras ändringar.

Granskningskön kortas från två håll

Granskningskön blir kortare när ändringarna är lättare att granska och Copilot sköter rutinerna före människan, uppger GitHub. Arbete med inbördes beroenden kan delas upp i staplade pull requests (stacked pull requests) som granskas var för sig.

Copilot code review anpassar analysens djup efter ändringen. Agent Merge åtgärdar misslyckade kontroller, hanterar granskningskommentarer och löser sammanfogningskonflikter. Användaren kan också ställa in Copilot så att den sammanfogar en pull request när kontrollerna går igenom.

AI Scan letar efter sårbarheter i språk och filer som GitHubs CodeQL-analys inte täcker. GitHub package firewall blockerar nedladdningar som bryter mot konfigurerade säkerhetsregler. Den finns som offentlig förhandsversion (public preview) och omfattar än så länge bara npm-paket.

När Copilot utreder fel i produktionen kan den använda övervakningsverktyg och affärsdata via konnektorer som Fabric. Med dem tar den reda på vilka förfrågningar eller kundgrupper felet gäller.