InfoQ:s reporter Sergio De Simone skrev den 8 november om Entires Git-tjänst, som är byggd för samarbete mellan människor och kodningsagenter. Företaget utgår från att pull request-modellen inte passar när agenter skriver, granskar och rättar kod i högt tempo.

Enligt InfoQ motiverar Entires vd Thomas Dohmke det så här: GitHub och GitLab byggde samarbetet mellan människor kring asynkron kodgranskning. Med agenter hamnar i stället styrning, versionshantering och revision av deras arbete i centrum.

Poängen syns före sammanslagningen

Kärnan i tjänsten är trail, en arbetsyta för en ändring. Den kan omfatta flera kodförråd och startas från en felrapport, en funktionsbegäran eller manuellt. InfoQ citerar Entire: ”Pull requestens [tidslinje] har blivit en revisionslogg som bara agenten läser.”

När ny kod skickas till tjänsten ger en granskningsagent i en sandlåda i molnet ändringen poäng med motivering. Agenten bedömer kodens kvalitet, säkerheten, mängden slop, alltså slarvigt maskinproducerad kod, och om en människa behöver granska ändringen. Varje bedömning visar de fem föregående körningarna och den aktuella, eftersom en enda omgång enligt Entire ofta missar ett kritiskt problem.

Alla fynd måste lösas eller stängas före sammanslagningen. Villkoren för godkännande kan ställas in per kodförråd. Tjänstens distribuerade arkitektur gör att kod kan skickas till tjänsten upp till 89 gånger snabbare än till GitHub, skriver InfoQ. InfoQ uppger inte hur siffran har mätts.

Minne mellan agentsessioner

Enligt Entire sparar ett beständigt minne den samlade kunskapen i kodförrådet så att agenter kan använda den från en session till nästa. Minnet bygger på verktygen entire-graph och entire-brain med öppen källkod. Det senare kopplar ihop en kodkarta med tidigare agentsessioner och Git-historiken, uppger InfoQ.

Verktyget entire-graph parsar kodförrådet lokalt utan nätverksanslutningar eller modellanrop, står det på dess GitHub-sida. Agenten får en karta med radangivelser över definitioner, anropare, typer och en ändrings påverkansområde. Den semantiska parsningen omfattar 36 språk.

Företaget uppger att det har mätt ett resultat på 94,74 procent i benchmarket LoCoMo, mot 93,83 för mem0, 92,86 för cognee och 91,88 för baslinjen bm25. LoCoMo mäter om ett verktyg hittar rätt ställe i långa samtal, inte i kod. Det som testades var en ännu inte sammanslagen utvecklingsgren av entire-graph.

Dessutom kan tokenförbrukningen beroende på situation minska med upp till 71 procent, säger företaget. I dess egna parvisa jämförelser ökade ändå tokenförbrukningen när agenten gjorde grafsökningen med ett verktygsanrop. När grafsökningen lades in i prompten i förväg var skillnaden +0,7 procent och inte statistiskt signifikant.

Sidan varnar för att den statiska analysen är heuristisk. Anrop via gränssnitt eller dynamisk bindning kan förbli oupptäckta. I en exempelkörning rapporterade verktyget noll anropare för en funktion, trots att källkoden innehöll två.

Det MIT-licensierade entire-graph är ett tillägg till Entire CLI. Det kräver minst version 0.10.0 av CLI:t och 2.36 av Git. Verktyget aktiveras ett kodförråd i taget: det skriver agentinstruktioner till en egen fil och lägger till ett markerat block i filerna AGENTS.md och CLAUDE.md utan att ändra övrig text.