SuperCLUE:s test: Gemini-4-Argon fick flest poäng, Kimi-K3.1-Pro bäst av de kinesiska
Googles Gemini-4-Argon och OpenAI:s GPT-6.1-Sol fick flest poäng i kinesiska SuperCLUE:s jämförelse för november. Bäst av de kinesiska modellerna var Moonshot AI:s Kimi-K3.1-Pro, som SuperCLUE rankar som etta på sin egen lista.
Den kinesiska utvärderingsgruppen SuperCLUE publicerade den 5 november novemberresultaten i sin allmänna jämförelse. SuperCLUE utvärderar kinesiskspråkiga stora språkmodeller. Den här gången testades 19 kinesiska och utländska modeller inom fem delområden: agentkodning, matematiskt och vetenskapligt resonemang, hallucinationskontroll, exakt instruktionsföljning och lång kontext.
Två olika ordningar
SuperCLUE rangordnar modellerna efter totalpoäng, men utländska modeller och en del kinesiska saknas i den numrerade rankningen. SuperCLUE visar dem bara som jämförelse. Därför ligger Gemini och GPT överst i tabellen utan placering, medan Kimi har plats 1. SuperCLUE räknar skillnader under en poäng som oavgjorda.
Tabellen visar de åtta modeller som fick flest poäng.
| Modell | Utvecklare | SuperCLUE:s klassning | Placering | Totalpoäng |
|---|---|---|---|---|
| Gemini-4-Argon | sluten | – | 73,62 | |
| GPT-6.1-Sol | OpenAI | sluten | – | 71,76 |
| Kimi-K3.1-Pro | Moonshot AI | öppen | 1 | 61,46 |
| DeepSeek-V4.1-Flash-1017 | DeepSeek | öppen | 2 | 58,95 |
| GLM-5.3 | Zhipu AI | öppen | 3 | 50,66 |
| Grok-4.7 | xAI | sluten | – | 49,66 |
| GLM-5.3-Flash | Zhipu AI | öppen | 4 | 47,18 |
| Qwen3.8-Max-0902 | Alibaba | sluten | 5 | 43,22 |
Källa: SuperCLUE:s allmänna jämförelse för november 2026. Siffrorna är poäng i benchmarket.
Koreanska VIDRAFT påpekar i en analys på Hugging Face att poängen inte är felandelar och att totalpoängen inte ska räknas som ett medelvärde av delområdena. Märkningen ”öppen” är SuperCLUE:s egen klassning och inte en oberoende licensbedömning, och resultaten från ett kinesiskspråkigt test bör kontrolleras med egna uppgifter, skriver VIDRAFT.
Olika ledare inom delområdena
GPT-6.1-Sol fick högst poäng i kodning (69,23) och resonemang (76,32). Gemini-4-Argon var bäst i hallucinationskontroll (83,19) och lång kontext (95,63). I instruktionsföljning fick båda 68,97 poäng. En nyhet från sajten Kuai Keji, som återgavs av sajten AET, anger Geminis poäng i instruktionsföljning till 88,97. Siffran avviker från SuperCLUE:s tabell.
Bland de modeller som klassas som öppna fick DeepSeek-V4.1-Flash-1017 lika många poäng i kodning som Gemini (65,38). Kimi-K3.1-Pro fick fler poäng i hallucinationskontroll (67,78) än GPT (63,61). Samma modell kan få mycket olika resultat: GLM-5.3 fick 77,60 poäng i lång kontext men 17,24 i instruktionsföljning.
Utanför rankningen hamnade också VIDRAFT:s egen Darwin-180B-RSI-R3, som klassas som öppen. Den var tvåa i resonemang (73,68) men nia i totalpoäng (43,08).
Sajten Pandaily rapporterade samma dag också om SuperCLUE:s kontorsagenttest från oktober. Pandailys källor är SuperCLUE:s webbplats och en nyhet från IT Home. I testet utförde åtta kinesiska agenter uppgifter i Word, PowerPoint och Excel. ByteDances Doubao Work fick 85,33 poäng, Moonshot AI:s Kimi Work 84,57 och Tencents WorkBuddy 83,99. Pandaily påminner om att resultaten kommer från en enda arrangörs testmiljö och uppgifter.
Läs mer: Hur en agent fungerar · Agentkarta