Anthropic kertoi laskentastrategiastaan sijoittajavideolla, joka kuuluu 10. marraskuuta alkaneeseen listautumisannin esittelykierrokseen. Videon sisällöstä kertoivat seuraavana päivänä ohjelmistokehittäjä Simon Willison blogissaan ja tekoälyuutisiin keskittyvä The Decoder. Virallista litteraatiota ei ole, joten Willison litteroi videon itse MacWhisper-puheentunnistusohjelmalla.

Videolla Anthropicin perustajiin kuuluva Tom Brown kertoo, että yhtiö kouluttaa ja ajaa Claude-malliaan neljän valmistajan siruilla. The Decoderin mukaan Brown on yhtiön laskentajohtaja. Sirut ovat AWS:n Trainium, Googlen TPU sekä Nvidian ja AMD:n GPU:t eli grafiikkasuorittimet. Brownin mukaan jokainen sirutyyppi tarvitsee oman ohjelmistonsa, jonka rakentaminen on kallista ja vaikeaa.

Kolme päivää kuukausien sijaan

Anthropic alkoi käyttää AMD:n GPU:ita tänä vuonna. Brownin mukaan uuden sirualustan käyttöönotto on aiemmin vienyt kymmeniltä insinööreiltä kuukausia. Tällä kertaa työn teki yhtiön Mythos-malli, joka sai Clauden toimimaan AMD:n siruilla kolmessa päivässä käytännössä ilman ihmisten apua.

Brownin mukaan malli myös siirsi tai kirjoitti lähes kaikki kernelit. Kernelit ovat pieniä ohjelmia, jotka suorittavat mallin laskutoimitukset tietyllä sirulla.

The Decoderin mukaan sijoittajaesityksen kaaviossa kolmea päivää verrataan 6–12 kuukauteen. Kaavion mukaan perinteisellä insinöörityöllä uusi laitteisto yltää käyttökelpoiseen suorituskykyyn vasta tuossa ajassa. Kaavion luvut koskevat kehotteen käsittelyä AMD:n MI355X-GPU:illa. Vertailu rajautuu siis yhteen inferenssin vaiheeseen yhdellä GPU-mallilla.

The Decoder huomauttaa, että luvut ovat Anthropicin omia eikä niitä ole vahvistettu riippumattomasti. Lehden tulkinnan mukaan Nvidian vahvin kilpailuetu, kehittäjät Nvidian siruihin sitova CUDA-ohjelmistoympäristö, menettäisi merkitystään, jos luvut pitävät paikkansa. Silloin yritykset voisivat vaihtaa sirutoimittajaa nykyistä helpommin.

Laskentakertoimet

Toiseksi eduksi Brown nimeää laskentakertoimet (compute multipliers). Ne ovat tutkimuslöydöksiä, joilla samasta fyysisestä laskentakapasiteetista saa enemmän irti. Brownin esimerkissä nelinkertainen kerroin tarkoittaa, että 100 laskentayksikköä vaativan mallin voi kouluttaa 25 yksiköllä. Hänen mukaansa kertoimet vahvistavat toisiaan.

Brownin mukaan Anthropic uskoo Clauden löytävän lopulta kertoimia itsenäisesti, kun kehitys lähestyy rekursiivista itsensä parantamista. The Decoder huomauttaa, että ajatuksesta kiistellään tutkimuksessa eikä sitä ole osoitettu toteen.

The Decoderin mukaan molemmat GPU-valmistajat ovat taloudellisesti sidoksissa Anthropiciin. Nvidia sitoutui marraskuussa 2025 sijoittamaan yhtiöön enintään 10 miljardia dollaria. AMD ilmoitti heinäkuussa 2026 enintään viiden miljardin dollarin sijoituksesta. Vastineeksi Anthropic aikoo ottaa käyttöön enintään kaksi gigawattia AMD:n MI455X-GPU:ita. Ensimmäisen gigawatin vaihe alkaa vuoden 2027 alkupuoliskolla.