Anthropic beskrev sin beräkningsstrategi i en investerarvideo. Den ingår i presentationsturnén inför bolagets börsnotering. Turnén inleddes den 10 november. Dagen därpå skrev mjukvaruutvecklaren Simon Willison om videons innehåll i sin blogg, liksom AI-nyhetssajten The Decoder. Någon officiell transkription finns inte, så Willison transkriberade videon själv med taligenkänningsprogrammet MacWhisper.

I videon säger Tom Brown, en av Anthropics grundare, att bolaget tränar och kör sin Claude-modell på chip från fyra tillverkare. Brown är bolagets chef för beräkningsresurser, uppger The Decoder. Chippen är AWS:s Trainium, Googles TPU samt Nvidias och AMD:s GPU:er, alltså grafikprocessorer. Varje chiptyp kräver egen programvara som är dyr och svår att bygga, säger Brown.

Tre dagar i stället för månader

Anthropic började använda AMD:s GPU:er i år. Tidigare har det tagit tiotals ingenjörer månader att införa en ny chipplattform, säger Brown. Den här gången gjordes arbetet av bolagets Mythos-modell. Den fick Claude att fungera på AMD:s chip på tre dagar, i praktiken utan mänsklig hjälp.

Modellen porterade eller skrev dessutom nästan alla kernlar, uppger Brown. Kernlar är små program som utför modellens beräkningar på ett visst chip.

I ett diagram i investerarpresentationen ställs tre dagar mot 6–12 månader, skriver The Decoder. Med traditionellt ingenjörsarbete når ny hårdvara användbar prestanda först efter så lång tid, enligt diagrammet. Siffrorna i diagrammet gäller promptbearbetning på AMD:s MI355X-GPU:er. Jämförelsen omfattar alltså ett enda steg i inferensen på en enda GPU-modell.

The Decoder påpekar att siffrorna är Anthropics egna och inte har bekräftats oberoende. Om siffrorna stämmer skulle Nvidias starkaste konkurrensfördel förlora i betydelse, enligt tidningens tolkning. Fördelen är CUDA, programvarumiljön som binder utvecklare till Nvidias chip. Då skulle företag kunna byta chipleverantör lättare än i dag.

Beräkningsmultiplikatorer

Som en andra fördel nämner Brown beräkningsmultiplikatorer (compute multipliers). Det är forskningsrön som gör att samma fysiska beräkningskapacitet ger mer. I Browns exempel innebär en fyrfaldig multiplikator att en modell som kräver 100 beräkningsenheter kan tränas med 25 enheter. Multiplikatorerna förstärker varandra, säger han.

Anthropic tror att Claude till slut kommer att hitta multiplikatorer på egen hand när utvecklingen närmar sig rekursiv självförbättring, säger Brown. The Decoder påpekar att idén är omstridd inom forskningen och inte har bevisats.

Båda GPU-tillverkarna har ekonomiska band till Anthropic, skriver The Decoder. Nvidia åtog sig i november 2025 att investera upp till 10 miljarder dollar i bolaget. AMD meddelade i juli 2026 en investering på upp till fem miljarder dollar. I gengäld planerar Anthropic att ta i bruk upp till två gigawatt AMD:s MI455X-GPU:er. Fasen för den första gigawatten inleds under första halvåret 2027.