LG AI Research avasi K-EXAONE 2.5 -tekoälymallin rajapinnan maksutta
Tekoälyn kirjoittama
Eteläkorealainen LG AI Research antaa kenen tahansa käyttää K-EXAONE 2.5 -malliaan rajapinnan kautta ilmaiseksi. Yhtiön omien testien mukaan malli yltää agenttitehtävissä lähelle kiinalaisia avointen painojen malleja.
LG AI Research kertoi avauksesta maanantaina 9. marraskuuta Nvidian AI Day Seoul 2026 -tapahtumassa Soulissa. Yhtiö kutsuu K-EXAONE 2.5:tä tekniseksi validointimalliksi. Sillä yhtiö testasi ennen kolmannen sukupolven mallinsa kehittämistä, parantavatko uudistetut koulutusmenetelmät tuloksia.
Pohjana on elokuussa julkaistu edellinen versio, jota on koulutettu lisää. Digital Todayn mukaan kyse on jälkikoulutuksesta eli esikoulutetun mallin lisäkoulutuksesta, jolla parannetaan esimerkiksi päättelyä, ongelmanratkaisua ja ohjeiden noudattamista.
Parannus perustuu yhtiön omiin mittauksiin
EXAONE Labin johtaja Kim I-reun sanoi Chosun Bizin ja Digital Todayn mukaan, että yhtiön sisäisessä analyysissä 24 arviointimittarin yhdistetty tulos parani yli 70 % elokuun malliin verrattuna. Lähteissä ei kerrota, mitkä mittarit ovat mukana tai miten tulokset on yhdistetty, joten luvun merkitystä on vaikea arvioida.
Yhtiö julkaisi lisäksi neljän vertailutestin tulokset agenttitehtävistä, joissa malli suunnittelee työn itse, käyttää ulkoisia työkaluja ja vie tehtävän loppuun. LG ajoi testit itse julkisilla aineistoilla. Vertailukohtina olivat kiinalaiset avointen painojen mallit DeepSeek V4.1 Flash ja GLM 5.3.
Taulukosta näkyy, että K-EXAONE 2.5 sai kolmessa testissä enemmän pisteitä kuin DeepSeek mutta vain yhdessä enemmän kuin GLM.
| Testi | Mittaa | K-EXAONE 2.5 | DeepSeek V4.1 Flash | GLM 5.3 |
|---|---|---|---|---|
| AutomationBench | työn automatisointi SaaS-työkaluilla | 74,6 | 74,9 | 71,6 |
| Claw-Eval | agentin ongelmanratkaisu työympäristöissä | 77,3 | 75,8 | 77,6 |
| BrowseComp | tiedon etsiminen verkosta | 78,0 | 75,8 | 79,0 |
| SWE-Bench Pro | ohjelmistojen kehitys ja muokkaus | 59,2 | 58,4 | 64,0 |
LG AI Researchin sisäinen arvio julkisilla aineistoilla. Kilpailijoiden luvut Chosun Bizin, Digital Todayn ja ZDNet Korean mukaan; Chosun Biz ja Digital Today nimeävät GLM:n max-version.
K-EXAONEn ero kilpailijoihin on enintään kolme pistettä paitsi SWE-Bench Prossa, jossa GLM sai 4,8 pistettä enemmän. Lähteissä ei ole riippumatonta mittausta, joten tuloksista ei voi päätellä mallien paremmuusjärjestystä.
Kolmas malli tavoitteena tammikuuksi
Yhtiö harkitsee nopeuttavansa inferenssiä Nvidian Dynamo-tekniikalla. Digital Todayn mukaan Dynamo jakaa GPU-resurssit tehokkaasti mallia ajettaessa.
LG aikoo hyödyntää nyt testattuja koulutusmenetelmiä kolmannen sukupolven mallissa. Yhtiön rinnakkaisjohtaja Lim Woo-hyung sanoi ZDNet Korean mukaan: ”Keskitymme saamaan kärkitason suorituskykyisen EXAONE-mallin valmiiksi ensi tammikuuhun mennessä.”
Rajapinta on käytettävissä 9. marraskuuta alkaen EXAONE API Platformilla (docs.exaone.ai), ja käyttö vaatii API-avaimen. Lähteet eivät kerro maksuttoman käytön kestoa tai mahdollisia käyttökiintiöitä.
Lue lisää: Mallit