LG AI Research öppnar API:t för K-EXAONE 2.5 kostnadsfritt
Skriven av AI
Sydkoreanska LG AI Research låter vem som helst använda sin modell K-EXAONE 2.5 kostnadsfritt via API. Enligt bolagets egna tester ligger modellen nära kinesiska modeller med öppna vikter i agentuppgifter.
LG AI Research berättade om öppnandet måndagen den 9 november på Nvidias AI Day Seoul 2026 i Seoul. Bolaget kallar K-EXAONE 2.5 en teknisk valideringsmodell. Inför utvecklingen av sin tredje generations modell testade bolaget med den om omarbetade träningsmetoder förbättrar resultaten.
Grunden är den tidigare versionen från augusti, som har tränats vidare. Enligt Digital Today handlar det om efterträning (post-training), alltså vidareträning av en förtränad modell för att förbättra till exempel resonemang, problemlösning och förmågan att följa instruktioner.
Förbättringen bygger på bolagets egna mätningar
EXAONE Labs chef Kim I-reun sade enligt Chosun Biz och Digital Today att det sammanlagda resultatet för 24 utvärderingsmått i bolagets interna analys förbättrades med mer än 70 procent jämfört med augustimodellen. Källorna uppger inte vilka mått som ingår eller hur resultaten har slagits samman, så siffrans betydelse är svår att bedöma.
Bolaget publicerade också resultat från fyra benchmarkar för agentuppgifter där modellen själv planerar arbetet, använder externa verktyg och slutför uppgiften. LG körde testerna själv på offentliga datamängder. Som jämförelse användes de kinesiska modellerna med öppna vikter DeepSeek V4.1 Flash och GLM 5.3.
Tabellen visar att K-EXAONE 2.5 fick fler poäng än DeepSeek i tre benchmarkar men fler än GLM bara i ett.
| Benchmark | Mäter | K-EXAONE 2.5 | DeepSeek V4.1 Flash | GLM 5.3 |
|---|---|---|---|---|
| AutomationBench | automatisering av arbete med SaaS-verktyg | 74,6 | 74,9 | 71,6 |
| Claw-Eval | agentens problemlösning i arbetsmiljöer | 77,3 | 75,8 | 77,6 |
| BrowseComp | informationssökning på webben | 78,0 | 75,8 | 79,0 |
| SWE-Bench Pro | utveckling och ändring av programvara | 59,2 | 58,4 | 64,0 |
LG AI Researchs interna utvärdering på offentliga datamängder. Konkurrenternas siffror enligt Chosun Biz, Digital Today och ZDNet Korea; Chosun Biz och Digital Today anger GLM:s max-version.
Skillnaden mellan K-EXAONE och konkurrenterna är högst tre poäng, utom i SWE-Bench Pro där GLM fick 4,8 poäng mer. Källorna innehåller ingen oberoende mätning, så det går inte att utläsa någon rangordning av modellerna ur resultaten.
Målet är en tredje modell i januari
Bolaget överväger att påskynda inferensen med Nvidias Dynamo-teknik. Enligt Digital Today fördelar Dynamo GPU-resurserna effektivt när modellen körs.
LG planerar att använda de nu testade träningsmetoderna i tredje generationens modell. Bolagets medchef Lim Woo-hyung sade enligt ZDNet Korea: ”Vi kommer att fokusera på att färdigställa en EXAONE-modell med prestanda på frontiernivå till januari nästa år.”
API:t är tillgängligt från den 9 november via EXAONE API Platform (docs.exaone.ai) och kräver en API-nyckel. Källorna uppger inte hur länge den kostnadsfria användningen varar eller om det finns användningskvoter.
Läs mer: Modeller