Mistral AI meddelade den 5 november att bolaget bygger ut Mistral Studio. Studio är bolagets plattform där företag bygger AI-agenter, arbetsflöden och appar som använder deras egna data och system.

Beskedet kom samtidigt med modellen Mistral Large 4, som bolaget kallar Le Chonk. Enligt Mistral är modellen stark inom kodning, defensiv cybersäkerhet och hantering av komplexa dokument.

Agenter, arbetsflöden och appar

En AI-agent är ett program som arbetar med hjälp av en modell. För hanterade agenter sköter Studio körmiljön. Utvecklaren bestämmer vad agenten kan och begränsar dess åtkomst till verktyg, data och åtgärder. Agenten kan köra kod i en sandlåda och lämna över delar av uppgiften till subagenter. Den kan också få skillar, alltså instruktioner som beskriver teamets arbetssätt. Med hookar lägger utvecklaren till egen logik vid bestämda punkter i körningen.

Mistrals egen agent som utreder produktionsstörningar följer teamets instruktioner, ber om godkännande för känsliga åtgärder och publicerar sina resultat i Slack. Enligt bolaget sparar den hundratals arbetstimmar i månaden.

I ett arbetsflöde följer vissa steg fasta regler, i andra resonerar agenten och i ytterligare andra fattar en människa beslutet. En avbruten körning fortsätter där den slutade. Nytt är en grafisk vy över arbetsflödets logik och arbetsflöden som startas av händelser i företagssystem. Mistrals arbetsflöde för att sortera feedback sparar produktteamet omkring 35 timmar i veckan, uppger bolaget.

För appar erbjuder Studio servermiljö, autentisering och behörighetshantering samt förgodkända komponenter. Tack vare dem behöver mindre ny kod säkerhetsgranskas. Via den nya MCP-servern kan utvecklaren arbeta i Mistral Vibe eller en annan kodningsagent, testa resultatet på sin egen dator och föra över det till Studio med ett enda kommando.

Agenternas körningar kan följas med OpenTelemetry-spår som visar varje steg, till exempel modellanrop, verktygsanrop och godkännanden. Före driftsättning kan företaget testa ändringar i promptar, modeller och verktyg på egna datamängder.

Körning i egen miljö

Enligt Mistral kan både modellerna och plattformen installeras i företagets eget moln, i ett privat moln (VPC) eller på egna servrar. Det går också att låta Mistral sköta driften eller att kombinera alternativen. På så sätt kan känsliga data stanna i företagets egen miljö.

I bolagets pressmeddelande säger Su Yang, som ansvarar för AI och IT-innovation på BNP Paribas, att banken kör Studio på sin egen infrastruktur: ”De AI-system vi bygger driver några av våra mest känsliga processer.” Studio används också i produktion hos till exempel ABANCA och CMA CGM, uppger Mistral.

Instruktioner och exempelprojekt finns i Mistrals dokumentation. Pressmeddelandet anger inga priser. Vid större driftsättningar ber bolaget kunderna att kontakta säljavdelningen.