Anthropic julkaisi Claude Fable 5.2- ja Mythos 5.2 -mallit 9. marraskuuta. Samassa yhteydessä yhtiö kertoi, että preserved thinking -ominaisuus koskee nyt kaikkia rajapinnan tilejä. Yhtiön kehittäjätili ClaudeDevs tarkensi X:ssä, mitä muutos tarkoittaa Fable 5.2:n käyttäjille.

Preserved thinking -suojaus estää muokkaamasta Clauden aiempaa kontekstia. Anthropicin mukaan tislaajat ovat muokanneet sitä saadakseen esiin mallin päättelyn. Tislauksessa malli koulutetaan kehittyneemmän mallin tuotoksilla, jotta se omaksuisi tämän kyvyt.

Anthropicin mukaan luvatonta tislausta tehdään teollisessa mittakaavassa, usein tuhansilla Clauden valetileillä. Yhtiön mukaan Fable 5.2 on sen tähän mennessä julkaisemista malleista parhaiten suojattu tislaukselta. Sen mukaan suojauskeinot ovat vähentäneet tislaajien keräämää aineistoa 90–99 prosenttia. Luvut ovat yhtiön omia.

Mitä muutos vaatii sovelluksilta

ClaudeDevsin mukaan aiemman kontekstin muokkaaminen voi nyt johtaa virheeseen 400, jolloin rajapinta hylkää pyynnön. Muutos voi vaikuttaa harnesseihin, jotka muokkaavat aiempaa kontekstia. Harness on agenttia ohjaava ohjelma, joka antaa mallille työkalut ja ajaa sen työvaiheet.

Historian muokkaamisen sijaan Anthropic neuvoo käyttämään kontekstin tiivistystä, rajapinnan context editing -toimintoa tai keskustelun keskelle lisättäviä järjestelmäviestejä. Claude Code, Managed Agents ja Agent SDK hoitavat asian itse. Omien integraatioiden päivittäjiä yhtiö ohjaa preserved thinking -ohjeisiinsa.

Tietojen säilytys ja mallin valinta

GitHubin mukaan Fable 5.2 vaatii oletuksena tietojen säilyttämistä, jotta Anthropicin turvaluokittimet toimivat. Nollasäilytys (zero data retention) on GitHubin mukaan saatavilla tietyille kelpoisille yritysasiakkaille.

Anthropicin mukaan näin tehokkaat mallit tarvitsevat valvontaa, joka tarkastelee useita pyyntöjä yhdessä. Enterprise Frontier Safeguards -palvelu valvoo automaattisesti kehotteita ja vastauksia, jotka on tallennettu asiakkaan omaan infrastruktuuriin. Palvelu on suljetussa beetatestissä. Kelpoiset asiakkaat voivat käyttää malleja nollasäilytyksellä jo ennen kuin ottavat palvelun käyttöön. Muiden asiakkaiden tietoja Anthropic säilyttää valvontaa varten 30 päivää.

ClaudeDevs julkaisi myös mallinvalintaoppaan. Se kertoo, milloin päättelytason säätäminen riittää ja milloin kannattaa valita Fable 5.2, Opus 5.5, Sonnet tai Haiku. Anthropic suosittelee aloittamaan useimmat koodaus- ja tietotyön tehtävät Opus 5.5:llä ja käyttämään Fablea vaativimpaan, väljästi rajattuun tekniseen työhön.

Fable 5.2 maksaa 8 dollaria miljoonalta syötetokenilta ja 40 dollaria miljoonalta tuotostokenilta. Claude Coden versiossa 2.1.321 siitä tuli Fablen oletusversio. Tallennettu Fable 5.1 -valinta vaihtuu Pro- ja Max-tilauksissa heti uuteen malliin, Team- ja Enterprise-tilauksissa vasta kun organisaatio sallii sen. Vanhaan malliin palaa komennolla /model claude-fable-5-1.

Mihin tämä perustuu

1. Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2

   Julkaisija: www.anthropic.com · julkaistu 9.11.2026 · noudettu 10.11.2026 05:08 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

2. github.com

   Julkaisija: github.com · julkaistu 9.11.2026 21:22 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:08 (Suomen aikaa) · löytökanava: GitHub

3. To help prevent distillation, preserved thinking now covers all API accounts on Fable 5.2. Editing prior context can 400. Use compaction, context editing, or mid-conversation system messages.…

   ClaudeDevs · Julkaisija: x.com · julkaistu 9.11.2026 21:04 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:00 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

4. Claude Fable 5.2 requires data retention by default to operate Anthropic's safety classifiers. Zero data retention access is available for certain eligible enterprise…

   github · Julkaisija: x.com · julkaistu 10.11.2026 00:53 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:02 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

5. Which Claude model should you build with? Our new guide breaks down when to use Fable 5.2, Opus 5.5, Sonnet or Haiku. It also covers when to adjust effort instead of switching models, and how to…

   ClaudeDevs · Julkaisija: x.com · julkaistu 9.11.2026 23:03 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:00 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

6. I really love using Fable 5.2. On big, open-ended work it feels like a major step above Opus 5.5. A few tips for getting the most out of it: - Ask what’s wrong with your idea before it builds…

   alexalbert__ · Julkaisija: x.com · julkaistu 9.11.2026 21:08 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:17 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

7. thenewstack.io

   Julkaisija: thenewstack.io · julkaistu 9.11.2026 21:08 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:08 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

Anthropic julkaisi Claude Fable 5.2 -mallin 9. marraskuuta. Samana päivänä kaksi ulkopuolista arvioijaa, Artificial Analysis ja Epoch AI, kertoi X:ssä omista mittauksistaan. Artificial Analysisin älykkyysindeksi kokoaa yhdeksän testiä, jotka mittaavat muun muassa koodausta, tieteellistä päättelyä ja tietotyötä.

Fable 5.2 sai indeksissä 65 pistettä suurimmalla päättelytasolla (max). Päättelytaso määrää, kuinka paljon malli saa pohtia ennen vastaustaan. Fablessa tasoja on viisi. Lähimmät muut mallit olivat Gemini 4 Carbon (60) ja Claude Opus 5.5 (59).

Artificial Analysisin mukaan etumatka syntyy tieteellisestä päättelystä, tietämyksestä ja koodauksesta. Malli johti viittä testiä yhdeksästä. Artificial Analysisin mittauksissa se sai HLE-Diamond-päättelytestissä 80 prosenttia (aiempi paras 69 %), Terminal-Bench-Sciencen tutkimustehtävissä 73 prosenttia (65 %) ja ohjelmistokehitystä mittaavassa FrontierCode 2.0:ssa 49 prosenttia (46 %). Anthropicin omat tulokset kahdessa jälkimmäisessä testissä olivat lähes samat: 74,6 ja 49,1 prosenttia.

Kaikissa testeissä malli ei ollut kärjessä. Tietotyön AA-Briefcase-testissä sen 1 785 Elo-pistettä mahtuu Opus 5.5:n tuloksen (1 800) luottamusväliin. Terminal-Bench 4.0 -koodaustestissä se sai max-tasolla Opus 5.5:n tavoin 60 prosenttia ja jäi esimerkiksi Kimi K3.1 Pron (67 %) taakse.

Testeissä oli käytössä Anthropicin oletuksena tarjoama varamalli. Anthropicin mukaan Fablen turvaluokittelija estää muun muassa useimmat kyberturvallisuustehtävät. Tällöin kyselyyn vastaa vanhempi Opus-malli.

Kärkitulos on kallis ja hidas

Max-tasolla yksi indeksin tehtävä maksoi keskimäärin 26,54 dollaria. Artificial Analysisin mukaan se on noin 2,6 kertaa Opus 5.5:n ja noin kaksi kertaa Fable 5.1:n kustannus, vaikka hinta tokenia kohden laski edeltäjästä 20 prosenttia. Malli tuotti indeksin ajossa 275 miljoonaa tokenia, kun samaan hintaluokkaan kuuluvien mallien mediaani oli 72,8 miljoonaa. Tehtävään kului keskimäärin 46,4 minuuttia (mediaani 12,7).

High- ja xhigh-tasoilla Fable 5.2 sai 62 pistettä, enemmän kuin mikään muu malli millään tasolla. Artificial Analysisin mukaan kevyemmillä tasoilla se voi ohittaa Opus 5.5:n ja maksaa silti vähemmän tehtävää kohden. Taulukossa ovat indeksipisteet sekä kustannus ja aika tehtävää kohden.

Lähde: Artificial Analysis, Intelligence Index v5.0.1. Keskiarvot indeksin tehtävää kohden; – = ei julkaistu.

Gemini 4 Carbon on mitattu high-tasolla, Opus 5.5 ja Fable 5.1 max-tasolla.

Epoch: uusi ennätys, suuri epävarmuus

Epoch AI:n mukaan Fable 5.2 nosti Epoch Capabilities Index -kykyindeksin ennätyksen 174:ään. Edellinen ennätys oli GPT-6 Astran 169. Epochin mukaan tulos ylittää sen, mitä päättelymallien kehitystrendi ennen GPT-6 Astraa olisi ennustanut. Julkaisun kuvassa tuloksen 90 prosentin epävarmuusväli kuitenkin ulottuu trendin ennustevälille. Epoch mittasi mallin ennen julkaisua vain omilla testeillään. Luku voi muuttua.

Fable 5.2 on saatavilla Anthropicin Claude Platformilla nimellä claude-fable-5-2 sekä AWS:n, Google Cloudin ja Microsoft Azuren kautta. Miljoona syötetokenia maksaa 8 dollaria ja miljoona tuotettua tokenia 40 dollaria. Anthropic suosittelee aloittamaan useimmat koodaus- ja tietotyöt Opus 5.5:llä.

Mihin tämä perustuu

1. Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2

   Julkaisija: www.anthropic.com · julkaistu 9.11.2026 · noudettu 10.11.2026 05:08 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

2. Claude Fable 5.2 Models - Intelligence, Performance & Price Comparison | Artificial Analysis

   Julkaisija: artificialanalysis.ai · lähteen julkaisuaika ei tiedossa · noudettu 10.11.2026 05:11 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

3. Claude Fable 5.2 (max) - Intelligence, Performance & Price Analysis | Artificial Analysis

   Julkaisija: artificialanalysis.ai · lähteen julkaisuaika ei tiedossa · noudettu 10.11.2026 05:08 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

4. Anthropic has released Claude Fable 5.2, taking the #1 spot on the Artificial Analysis Intelligence Index v5 at 65, led by gains in science, knowledge, and coding At max effort it scores 65, 5…

   ArtificialAnlys · Julkaisija: x.com · julkaistu 9.11.2026 21:45 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:14 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

5. Full breakdown of the individual evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index v5 for Claude Fable 5.2 across effort settings https://t.co/0VvlPCn6R1

   ArtificialAnlys · Julkaisija: x.com · julkaistu 9.11.2026 21:45 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:14 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

6. Compare Claude Fable 5.2 with other leading models at: https://t.co/8ho7ulef9p

   ArtificialAnlys · Julkaisija: x.com · julkaistu 9.11.2026 21:45 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:14 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

7. Claude Fable 5.2 sets a new record on the Epoch Capabilities Index (ECI) at 174. The previous high was GPT-6 Astra’s 169. Fable 5.2’s score is above what the pre-Astra trend for reasoning models…

   EpochAIResearch · Julkaisija: x.com · julkaistu 9.11.2026 23:22 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:13 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

Anthropic julkaisi Claude Code -koodausagentin version 2.1.321 GitHubissa 9. marraskuuta. Muutosloki ei kerro, kuinka vakavia sen korjaamat viat ovat tai onko niitä käytetty hyväksi.

Korjatut lupa- ja tietoturvavirheet

Kun MCP-palvelin ohjasi OAuth-kirjautumispyynnön uudelleen, Claude Code saattoi lähettää salaisuuksia toiselle palvelimelle. Niihin kuului refresh token, jolla haetaan uusia käyttöoikeuksia kirjautumatta uudelleen.

Lisäksi korjattiin kolme lupa-aukkoa:

• yhdessä tapauksessa vain lukeva Bash-komento ajettiin hiekkalaatikon ulkopuolella kysymättä lupaa
• yhdessä tapauksessa Bash-komennon lupatarkistus arvioi tiedostokirjoituksen väärästä kansiosta käsin eikä kysynyt lupaa
• kieltosäännöt ja suojattujen tiedostojen lupakyselyt eivät koskeneet tiedostoa, jonka cp tai mv kirjoitti hakemistoon.

Myös polun kautta kutsutut cp ja mv, esimerkiksi /bin/cp, saavat nyt samat polkutarkistukset kuin pelkät cp ja mv.

Toisaalta Claude Code kysyy nyt lupaa harvemmin. Auto- ja bypass-tiloissa Clauden kirjoittamat mods-lisäosat otetaan käyttöön kysymättä, vaikka organisaatio olisi asettanut allowUnsandboxedCommands: false- tai allowManagedDomainsOnly-asetuksen. Lisäosien omiin työkalukutsuihin ei kysytä lupaa edes silloin, kun käyttäjän omat ask-säännöt koskisivat niitä. Kieltosäännöt ja organisaation käytännöt pätevät kuitenkin yhä.

Etäohjaukseen (Remote Control) tuli --settings-valitsin, jolla annettu asetustiedosto koskee kaikkia claude remote-control -komennon käynnistämiä istuntoja. Tiedoston muuttuessa uusia istuntoja ei käynnistetä ennen komennon uudelleenkäynnistystä. Etäohjauksen asiakas ei enää voi siirtää istuntoa toiseen kansioon.

Fable 5.2 oletukseksi

Fable-mallien oletus on nyt Claude Fable 5.2, jonka Anthropic julkisti samana päivänä. Sen konteksti-ikkuna on miljoona tokenia. Syöte maksaa 8 $ ja tuotos 40 $ miljoonalta tokenilta, välimuistista luetut tokenit 0,20 $ miljoonalta. Tallennettu Fable 5.1 -valinta vaihtuu Pro- ja Max-tilauksissa heti, Team- ja Enterprise-tilauksissa vasta, kun organisaatio on sallinut vaihdon. Komento /model claude-fable-5-1 palauttaa vanhan mallin.

Anthropic kertoo julkistuksessaan Fable 5.2:n tuottavan vastaukset jopa 30 % nopeammin kuin Fable 5.1. Silti yhtiö suosittelee aloittamaan useimmat koodaustehtävät Opus 5.5:llä. Fablen suojaukset estävät useimmat kyberturvallisuustehtävät, ja estettyyn kyselyyn vastaa Opus 4.8. Riippumaton Artificial Analysis sijoitti korkeimmalla päättelytasolla ajetun Fable 5.2:n indeksissään ensimmäiseksi samaan hintaluokkaan kuuluvien 74 mallin joukossa. Samassa hintaluokassa se oli indeksin tehtävää kohden kallein (26,54 $) ja lähes hitain (46,4 minuuttia).

Anthropicin mukaan Fable 5.2:n nopea tila (fast mode) tuottaa tokeneita jopa 2,5 kertaa nopeammin ja maksaa 16 $ syötteeltä ja 80 $ tuotokselta miljoonalta tokenilta. Seuraavana päivänä julkaistu versio 2.1.322 tuo nopean tilan Google Cloudin Vertexiin alueille global, us ja eu, mutta muutosloki ei kerro, mitä malleja se koskee. Jos Vertex ei salli sitä, Claude Code käyttää tavallista nopeutta.

Claude apps gatewayn Bedrock-, Vertex- ja Foundry-yhteydet eivät enää lue ympäristön ANTHROPIC_*_BASE_URL-muuttujia, vaan muu osoite asetetaan yhteyden base_url-asetuksella. policy_mode: layered -tilassa gateway tarjoaa päivityksen jälkeen enemmän hallittuja MCP-palvelimia. Muut korjaukset koskevat muun muassa etäohjausta, hookeja ja pilvi-istuntoja.

Mihin tämä perustuu

1. v2.1.321

   anthropics · Julkaisija: github.com · julkaistu 9.11.2026 21:22 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:25 (Suomen aikaa) · löytökanava: GitHub

2. github.com

   Julkaisija: github.com · julkaistu 10.11.2026 04:29 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:11 (Suomen aikaa) · löytökanava: GitHub

3. Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2

   Julkaisija: www.anthropic.com · julkaistu 9.11.2026 · noudettu 10.11.2026 05:08 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

4. Claude blog (claude.com)

   Claude blog (claude.com) · Julkaisija: claude.com · lähteen julkaisuaika ei tiedossa · noudettu 10.11.2026 04:08 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

5. Release: llm-anthropic 0.31

   Julkaisija: simonwillison.net · julkaistu 10.11.2026 01:58 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:09 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

6. Anthropic launches new Claude Fable and Mythos 5.2 models

   Julkaisija: www.theverge.com · julkaistu 9.11.2026 21:00 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:08 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

7. Claude Fable 5.2 (max) - Intelligence, Performance & Price Analysis | Artificial Analysis

   Julkaisija: artificialanalysis.ai · lähteen julkaisuaika ei tiedossa · noudettu 10.11.2026 05:08 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

Meta Superintelligence Labs julkaisi Muse Emberin 9. marraskuuta. Yhtiön mukaan malli on tehty työkalukutsuihin, koodauksen osatehtäviin, pyyntöjen reititykseen, tietojen poimintaan ja pitkien asiakirjojen käsittelyyn.

Meta ehdottaa työnjakoa, jossa isompi Muse Wonder suunnittelee ja Ember hoitaa suuren määrän toistuvia vaiheita. Ember käsittelee tekstiä, kuvia, ääntä ja videota. Sen konteksti-ikkuna on miljoona tokenia.

Riippumaton mittaus: sama indeksi, eri vahvuudet

Artificial Analysisin (AA) julkaiseman kaavion mukaan sen indeksi kootaan yhdeksästä vertailutestistä. AA laskee myös, paljonko yksi testitehtävä maksaa mallin listahinnoilla. Taulukko vertaa Emberiä Anthropicin Claude Haiku 5.5:een ja Metan isompiin malleihin.

Lähde: Artificial Analysis, Intelligence Index v5. Spark 1.3:n luvut Metan julkaisusta, joka viittaa AA:han.

Sama indeksiluku ei tarkoita samaa osaamista, sillä Ember ja Haiku menestyvät eri osatesteissä. AA:n mukaan Emberin tokenien hinnat ovat samat kuin Haiku 5.5:llä ja OpenAI:n GPT-6 Lunalla. TechCrunch on eri mieltä: sen mukaan Ember on syötetokenien hinnaltaan niitä selvästi halvempi.

AA:n koodausmittauksissa Ember voitti Haikun Terminal-Bench 4.0:ssa (40,9 % vs. 32,8 %) mutta hävisi FrontierCode 2.0:ssa (27,2 % vs. 34,9 %). Metan taulukossa Haikun Terminal-Bench-tulos on 39,2 %. Meta testasi kunkin mallin sen parhaassa julkaistussa harnessissa, Haikun Claude Codessa. Harness on agenttia ohjaava ohjelma, joka antaa mallille työkalut ja ajaa sen työvaiheet.

AA:n koodausagentti-indeksissä Ember sai Metan Muse Code -koodausagentissa 46 pistettä, Haiku Claude Codessa 37 ja Luna Codexissa 31.

Liiketoimintaprosessien automaatiota mittaavassa AutomationBench-AA:ssa lähteiden luvut eroavat. Metan julkaisussa, joka merkitsee lähteeksi AA:n, Ember saa 37,8 % tiukalla pass@1-pisteytyksellä: tehtävä lasketaan onnistuneeksi vain ensimmäisen yrityksen perusteella. AA:n omassa tiedotteessa tulos on 68,1 % eli sama kuin Muse Wonderilla. Eroa ei selitetä.

AA:n mukaan tietämys on Emberin heikkous. AA-Omniscience-testissä se vastasi oikein 21,1 %:iin kysymyksistä, Haiku 34,7 %:iin. AA:n mukaan syy on pääosin se, että Ember jätti vastaamatta 64 %:iin kysymyksistä. Siksi sen hallusinaatioaste jäi 17,4 %:iin eli puoleen Haikun luvusta.

Metan omissa arvioissa Ember oli Haikua ja Lunaa edellä esimerkiksi Agents' Last Examissa ja OSWorld 2.1:ssä.

Hinta ja saatavuus

Ember on saatavilla nimellä muse-ember-1.0 Meta Model API:ssa ja Muse Codessa. Enintään 200 000 tokenin kehotteissa miljoona syötetokenia maksaa 0,10 $, välimuistista luettu syöte 0,004 $ ja miljoona tulostetokenia 0,50 $. Pidemmissä kehotteissa hinnat ovat kolminkertaiset. Metan mukaan malli on saatavilla myös Google Cloudissa ja Oracle Cloudissa.

Mihin tämä perustuu

1. Introducing Our Smallest, Most Efficient Model: Muse Ember

   Julkaisija: research.meta.ai · julkaistu 9.11.2026 02:00 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:08 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

2. Meta

   Meta · Julkaisija: ai.meta.com · lähteen julkaisuaika ei tiedossa · noudettu 10.11.2026 04:07 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

3. Meta releases Muse Ember, a new lightweight model for agent execution | TechCrunch

   Julkaisija: techcrunch.com · julkaistu 9.11.2026 20:00 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:11 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

4. Meta launches Muse Ember, a small AI model built for the repetitive work agents actually do

   Julkaisija: the-decoder.com · julkaistu 9.11.2026 21:41 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:12 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

5. Meta、最小・低コストのAIモデル「Muse Ember」発表 「Muse Spark 1.3」に迫る性能を約17分の1のコストで

   Julkaisija: www.itmedia.co.jp · julkaistu 10.11.2026 11:06 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:12 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

6. Meta's newest model Muse Ember scores 36 on the Artificial Analysis Intelligence Index, matching Claude Haiku 5.5 (max) at a third of the Cost per Task Muse Ember is Meta's newest efficient-tier…

   ArtificialAnlys · Julkaisija: x.com · julkaistu 9.11.2026 20:07 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:14 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

7. Full Artificial Analysis Intelligence Index results for Muse Ember (max) https://t.co/Kox8YHddVR

   ArtificialAnlys · Julkaisija: x.com · julkaistu 9.11.2026 20:07 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:14 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

Ukrainalainen uutistoimisto UNN kertoi 10. marraskuuta Bloombergiin viitaten, että yhtiö on ilmoittanut jo toisesta laajasta kyberhyökkäyksestä muutamassa viikossa.

Fireworks AI on yhdysvaltalainen startup-yhtiö, jonka palvelun avulla yritykset ottavat tekoälymalleja käyttöön. Sen sijoittajiin kuuluvat Nvidia ja AMD, ja asiakkaita on yli 10 000.

Bloombergin lähteiden mukaan uusin tapaus sattui 24. lokakuuta. Tuntematon ulkopuolinen taho murtautui Fireworks AI:n palvelimia ylläpitävän pilvipalveluntarjoajan järjestelmään. Hyökkääjät pääsivät kymmeniintuhansiin tiedostoihin, joista osa sisälsi asiakkaiden tietoja. UNN:n otsikossa tiedostoja on tuhansia.

Fireworks AI on ilmoittanut murrosta asiakkaille, joita se koskee. Yhtiö kertoo rajoittavansa hyökkäyksen seurauksia yhdessä Notionin, Cursorin ja muiden kumppaneiden kanssa. Uusimman hyökkäyksen tekijöitä ei ole vielä tunnistettu.

Edellisestä tapauksesta yhtiö kertoi lokakuun alussa. Siinä tapauksessa hyökkääjät käyttivät Fireworks AI:n sisäisiä tunnuksia ja pääsivät niillä asiakkaiden tileille. Myöhempi tutkinta osoitti, että he olivat päässeet käsiksi maksutietoihin ja joissakin tapauksissa myös luottamuksellisiin tietoihin, aineistoihin ja osittain valmiisiin tekoälymalleihin.

Fireworks AI on ottanut tutkintaan mukaan Palo Alto Networksin tietoturva-asiantuntijoita ja ilmoittanut asiasta lainvalvontaviranomaisille.

Yhtiön arvo oli heinäkuussa 17,5 miljardia dollaria. Bloombergin mukaan yhtiö neuvottelee rahoituskierroksesta, joka voisi nostaa arvon 30–40 miljardiin dollariin.

Mihin tämä perustuu

1. Nvidia-backed startup Fireworks AI hacked for the second time in several weeks, hackers gained access to thousands of files

   Julkaisija: unn.ua · julkaistu 10.11.2026 03:37 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:24 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

NVIDIA julkaisi Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB -mallin Hugging Facessa 15. lokakuuta. Tekoälymalleja YouTubessa testaava Sam Witteveen kävi 9. marraskuuta julkaistulla videollaan läpi, miten malli tehtiin.

Bolt on avointen painojen MoE-malli: se käyttää kullekin tokenille vain osaa osaverkoistaan, joita kutsutaan asiantuntijoiksi. Sen 74 miljardista parametrista käytössä on 9 miljardia tokenia kohden. NVIDIA suunnitteli mallin paikallisesti ajettaville tekoälyagenteille ja mitoitti sen RTX Spark -laitteen muistiin.

Kvantisoinnissa mallin painot tallennetaan pienemmällä bittimäärällä. Witteveenin mukaan valmiin mallin painojen pyöristys toimii yleensä neljään bittiin asti, mutta kahden ja kolmen bitin välillä laatu heikkenee jyrkästi.

Karsinta ensin, kvantisointi viimeisenä

Mallikortin mukaan NVIDIA karsi Boltin 120 miljardin parametrin Nemotron 3.5 Super VL -mallista. Arkkitehtuurihaku valitsi kerroksittain asiantuntijoiden määrän ja leveyden niin, että kvantisoitu malli mahtuu alle 24 gigatavuun 128 000 tokenin konteksti-ikkunalla. Tokenia kohden käytettävien asiantuntijoiden määrä laski 22:sta yhdeksään.

Karsittu malli palautti osaamistaan oppimalla emomallista. Sen jälkeen NVIDIA hienosääti mallia ja koulutti sitä vahvistusoppimisella. Lopuksi se opetti kvantisoidun mallin jäljittelemään kvantisoimatonta versiotaan. Witteveenin mukaan malli oppii näin toimimaan pienellä bittimäärällä.

Kaikki asiantuntijat tallennettiin 2,0625 bitillä painoa kohden. Mamba-kerrokset ovat 4-bittisessä NVFP4-muodossa, upotus- ja tulostekerrokset 8-bittisiä, joten malli ei ole kokonaan 2-bittinen.

NVIDIA perustelee ratkaisua aiemmalla tutkimuksella, kuten ParetoQ- ja Quest-esijulkaisuilla. Niiden mukaan kaksi kertaa suuremmat kerrokset voivat kahdella bitillä toimia paremmin kuin alkuperäiset neljällä. Witteveen on yhä epäileväinen, koska ulkopuolisten on vaikea toistaa tällaista koulutusta.

Vertailuluvut ovat NVIDIAn omia

NVIDIAn mallikortin 13 vertailutestistä 2-bittinen Bolt saa useimmissa paremman tuloksen kuin kolme pienempää MoE-mallia, jotka mitattiin kvantisoimattomina BF16-muodossa. Taulukossa on viisi niistä.

Bolt ei ole taulukossa paras joka testissä: PinchBenchissä Qwen3.6 on niukasti edellä, ja AA-Omniscience-testin molemmissa mittareissa osa vertailumalleista saa paremman tuloksen. Witteveenin esittelemien NVIDIAn lukujen mukaan kvantisointi laski PinchBench-tulosta noin 90:stä 88:aan ja GPQA Diamond -tulosta noin 89:stä 86:een. Kvantisoimaton versio vie hänen mukaansa 148 gigatavua.

Witteveen: fiksumpi, ei nopeampi

Witteveenin mukaan NVIDIAn nopeustaulukossa Bolt tuottaa RTX Sparkilla noin 84 tokenia sekunnissa, vähemmän kuin Qwen 3.6 ja Gemma 4. Hän kuvaa Boltia malliksi, joka on muistigigatavua kohden fiksumpi mutta ei nopeampi.

Witteveenin omassa testissä Bolt sai työkalukutsujen perustesteistä 10/10. Kehoteinjektion torjumisessa se epäonnistui välillä, kuten myös Super. Hänen mielestään Bolt sopii Spark-luokan laitteisiin, mutta tehokkaammalla GPU:lla isompi malli voi olla parempi valinta.

Mallin voi ladata Hugging Facesta OpenMDW-1.1-lisenssillä, joka sallii kaupallisen käytön. Siitä on myös GGUF-versio. Mallikortin ohjeissa ajoon käytetään vLLM:n kehitysversiota tai uudempaa. Mallikortti listaa tuetut GPU:t eri kohdissa eri tavoin: joko A100-, H100- ja Blackwell-GPU:t tai vain Blackwellin SM120- ja SM121-piirit.

Mihin tämä perustuu

1. nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB

   Julkaisija: huggingface.co · lähteen julkaisuaika ei tiedossa · noudettu 10.11.2026 05:49 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

2. www.youtube.com

   Julkaisija: www.youtube.com · julkaistu 9.11.2026 16:00 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:49 (Suomen aikaa) · löytökanava: YouTube

ARC Prize julkaisi Claude Fable 5.2:n ARC-AGI-tulokset 9. marraskuuta. Samana päivänä Anthropic kertoi X:ssä, että Fable 5.2 ja Claude Mythos 5.2 ovat saatavilla. ARC Prize testasi Fable 5.2:ta kahdella harnessilla viidellä päättelytasolla eli kymmenellä kokoonpanolla.

Harness on agenttia ohjaava ohjelma, joka antaa mallille työkalut ja ajaa sen työvaiheet. ARC-AGI-3:n tehtävät ovat pelejä, ja yksi peli voi kestää 12 tunnin aikarajaan asti. ARC Prizen Standard harnessissa malli saa säilyttää pelin ajan itse valitsemansa muistiinpanot.

Provider Adapter -harness taas säilyttää pyyntöjen välillä mallin päättelytilan, jonka sisältö ei näy ulospäin. Pitkissä keskusteluissa se käyttää kontekstin tiivistystä. ARC Prizen mukaan malli voi näin hyödyntää aiempaa työtään.

Ero näkyy kaikilla päättelytasoilla

Taulukossa ovat ARC-AGI-3-tulokset molemmilla harnesseilla. Parhaat luvut, 81,2 % ja 97,7 %, on saatu eri päättelytasoilla, joten niitä ei voi verrata suoraan. Samalla XHigh-tasolla ero on 16,1 prosenttiyksikköä.

Lähde: ARC Prize, vahvistetut tulokset osittain yksityisellä (semi-private) testijoukolla, 9.11.2026.

ARC Prize ei kerro, kumpi Provider Adapterin piirre selittää eron: päättelytilan säilytys vai kontekstin tiivistys. Tämä viittaa siihen, että ARC-AGI-3-lukujen vertailu vaatii tiedon käytetystä harnessista.

Max-tasolla Standard harness jäi 65,7 prosenttiin. ARC Prizen mukaan 28 pelissä 55:stä ajo kesti koko 12 tunnin aikarajan. Aikaraja rajasi niissä testin etenemistä.

Ero näkyy myös yksittäisissä julkisissa demopeleissä. TU93- ja BP35-peleissä Standard harness jäi XHigh-tasolla 2,2 prosenttiin, kun Provider Adapter sai 100 %. Fable 5.2:n parhaat tulokset olivat XHigh-tasolla ARC-AGI-1:ssä 98,5 % ja ARC-AGI-2:ssa 93,8 %.

Artificial Analysis: kärjessä, mutta ei kaikissa testeissä

Vertailutestejä ajava Artificial Analysis kertoi X:ssä, että Fable 5.2 nousi Max-tasolla 65 pisteellä yhtiön Intelligence Index v5 -indeksin kärkeen. Muista malleista lähimpinä ovat Gemini 4 Carbon (High, 60) ja Claude Opus 5.5 (Max, 59). Terminal-Bench 4.0 -koodaustestissä Fable 5.2 sai 60 % eli saman tuloksen kuin Opus 5.5. Kimi K3.1 Pro sai siinä 67 %.

Max-tasolla indeksin tehtävä maksoi Artificial Analysisin mukaan keskimäärin 26,5 $ eli noin 2,6 kertaa Opus 5.5:n hinnan (10,0 $). High- ja XHigh-tasoilla Fable 5.2 sai 62 pistettä, enemmän kuin yksikään muu malli millään tasolla.

Fable 5.2 maksaa 8 $ miljoonalta syötetokenilta ja 40 $ miljoonalta tulostetokenilta. Artificial Analysisin mukaan hinta on 20 % alempi kuin Fable 5.1:n. Konteksti-ikkuna on miljoona tokenia, ja malli ottaa vastaan tekstiä ja kuvia.

Mihin tämä perustuu

1. Claude Fable 5.2 - ARC-AGI Results

   Julkaisija: arcprize.org · julkaistu 9.11.2026 · noudettu 10.11.2026 05:20 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

2. Claude Fable 5.2 is now #1 on AA-3D, our benchmark for how well AI models build interactive 3D experiences Claude Fable 5.2 (Max) scores 1271 Elo, 67 points ahead of Claude Sonnet 5.5 (1204) and…

   ArtificialAnlys · Julkaisija: x.com · julkaistu 10.11.2026 02:41 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:14 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

3. Anthropic has released Claude Fable 5.2, taking the #1 spot on the Artificial Analysis Intelligence Index v5 at 65, led by gains in science, knowledge, and coding At max effort it scores 65, 5…

   ArtificialAnlys · Julkaisija: x.com · julkaistu 9.11.2026 21:45 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:14 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

4. Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2 are available now:

   AnthropicAI · Julkaisija: x.com · julkaistu 9.11.2026 21:00 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:23 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

Anthropic kertoi Claude Fable 5.2 -mallin julkaisutiedotteessa maanantaina 9. marraskuuta jakavansa julkaisuviikolla tiettyjen maksullisten tilausten käyttäjille lisää Fable-käyttöä. Tiedotteen mukaan nollauksia saavat tilaukset ja käyttäjäpaikat, joihin Fable-mallit kuuluvat.

Claude-tilauksissa käyttöä rajaa viikoittainen käyttökiintiö. Anthropic ei tiedotteessaan eikä X-viesteissään kerro tarkemmin, miten nollaus toimii.

Anthropicin Claude Code -tiimin ClaudeDevs-tili julkaisi X:ssä Ultra- ja Team Premium -tilaajien porrastuksen. Alle puoli vuotta tilanneet saavat yhden nollauksen, 6–12 kuukautta tilanneet kaksi ja yli vuoden tilanneet kolme. Viestin mukaan nollaukset voi käyttää milloin tahansa 8. maaliskuuta mennessä.

ClaudeDevsin mukaan Pro- ja Team Standard -tilaajat saavat yhden nollauksen ja viikon aikaa kokeilla Fable 5.2:ta. Kokeilussa Fablen käyttö voi viedä enintään puolet viikkokiintiöstä. Anthropicin tiedote mainitsee saman rajan.

Max-tilauksesta eri tietoja

Anthropicin Boris Cherny kirjoitti X:ssä, että yhtiö halusi antaa enemmän pisimpään tilanneille. Hänen viestinsä kuvassa on sama kolmiportainen jako kuin ClaudeDevsin viestissä.

Toisessa viestissä Cherny kirjoitti, että Pro-käyttäjät saavat yhden nollauksen ja Max-, Ultra- ja Team Premium -tilaajat enintään kolme. ClaudeDevsin viesti ja Anthropicin tiedote eivät mainitse Maxia nimeltä, joten Max-tilaajan kannattaa tarkistaa etu omalta tililtään.

Mihin Fablea kannattaa käyttää

Anthropicin mukaan Fable 5.2 sopii parhaiten kunnianhimoisimpiin ja avoimiin teknisiin tehtäviin. Useimmissa koodaus- ja tietotyötehtävissä yhtiö suosittelee aloittamaan Claude Opus 5.5:llä ja vaihtamaan mallia tarpeen mukaan.

Fablen suojaukset estävät suurimman osan kyberturvallisuustehtävistä ja useimmat biologian tutkimustehtävät. Tiedotteen mukaan estettyyn kyberturvallisuuspyyntöön vastaa Opus 4.8 ja biologian pyyntöön Opus 5.

Claude Coden versiossa 2.1.321 oletuksena käytettävä Fable-malli on Fable 5.2. Tallennettu Fable 5.1 -valinta vaihtuu uuteen malliin Pro- ja Max-tilauksissa heti, Team- ja Enterprise-tilauksissa vasta kun organisaatio sallii sen. Vanhaan malliin pääsee takaisin komennolla /model claude-fable-5-1.

Mihin tämä perustuu

1. Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2

   Julkaisija: www.anthropic.com · julkaistu 9.11.2026 · noudettu 10.11.2026 05:08 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

2. github.com

   Julkaisija: github.com · julkaistu 9.11.2026 21:22 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:08 (Suomen aikaa) · löytökanava: GitHub

3. We're giving Ultra and Team Premium users Fable resets based on how long you've subscribed: <6 mo: 1 6–12 mo: 2 >12 mo: 3 Use them anytime by March 8. Pro and Team Standard get a week to…

   ClaudeDevs · Julkaisija: x.com · julkaistu 9.11.2026 21:04 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:00 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

4. Pro users get one reset, and Max, Ultra, and Team Premium get up to three, depending on how long you've subscribed: https://t.co/JkknwZZGyh

   bcherny · Julkaisija: x.com · julkaistu 9.11.2026 22:32 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:07 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

5. x.com

   ClaudeDevs · Julkaisija: x.com · julkaistu 9.11.2026 · noudettu 10.11.2026 05:22 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

6. We wanted to do more for the people who’ve been with us the longest. So with Fable 5.2, the longer you’ve been subscribed, the more Fable resets you get. https://t.co/g2Y5cwS0L2

   bcherny · Julkaisija: x.com · julkaistu 9.11.2026 21:21 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:07 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

7. Anthropic launches new Claude Fable and Mythos 5.2 models

   Julkaisija: www.theverge.com · julkaistu 9.11.2026 21:00 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:08 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

OpenAI kertoi Control Roomista blogissaan ja X-tilillään 9. marraskuuta. Yhtiön mukaan järjestelmä kattaa tutkimuksen jokaisen inferenssityön eli jokaisen ajon, jossa malli tuottaa tulostetta. Tällaisia ovat esimerkiksi agenttien ajot mallien koulutuksessa ja arvioinnissa sekä datan käsittely. Molemmat julkaisut ovat yhtiön omia, eikä niissä kerrota ulkopuolisesta arvioinnista.

Control Room on otettu käyttöön OpenAI:n tutkimusinfrastruktuurissa, ei asiakkaille tarjottavassa mallipalvelussa. Yhtiön mukaan mallipalvelu on keskitetympi, ja siinä on jo vakiintunut tapa poistaa malleja nopeasti käytöstä.

Lupa jokaiseen mallikutsuun

Tutkimustyö saa käynnistyessään Control Roomilta tunnisteen. Kun työ pyytää mallilta lisää tokeneita, se välittää tunnisteen inferenssimoottorille, mallia GPU:illa ajavalle ohjelmistolle. Moottori kysyy Control Roomilta luvan, ennen kuin se vastaa pyyntöön. Jos työ on pysäytetty, moottori hylkää pyynnön, eikä työ saa enää tulostetta mistään mallista millään moottorilla.

OpenAI sijoitti tarkistuksen inferenssiin, koska tutkijoiden töiden koodi vaihtelee ja muuttuu usein. Inferenssin koodipolkuja on sen sijaan hyvin vähän, ja ne ovat yhtenäisiä. Lisäksi yhtiö etsii jatkuvasti agenttien ja ohjelmallisten tarkistusten avulla moottoreita, joista tarkistus puuttuu tai on kytketty pois.

Pysäytyksestä voi päättää esimerkiksi valvontajärjestelmä, kun monitori eli koulutettavaa mallia seuraava toinen malli hälyttää ongelmasta. OpenAI:n mukaan monitori valvoo yhtiön kärkimallien jokaista vahvistusoppimisajoa. Monitori havaitsi myös yhtiön hiljattain raportoiman, DNS-nimipalveluun liittyneen tapauksen.

OpenAI vaatii lisäksi jokaiselle agenttiajoja tekevälle tutkimustyölle hyväksytyn turvallisuusperustelun (safety case) eli kirjallisen selvityksen siitä, miksi työ on riittävän turvallinen.

35 sekunnin viive ja vikatilanteet

Yhtiön mukaan työ pysähtyy enintään 35 sekunnissa siitä, kun Control Room saa pysäytyskäskyn. Viive johtuu lupatarkistusten välimuistista, jota tarvitaan suuren pyyntömäärän vuoksi. OpenAI kertoo pyrkivänsä lyhentämään viiveen nollaan. Blogikirjoituksen johdanto ja X-julkaisu laskevat samat 35 sekuntia jo puuttumispäätöksestä. Niistä ei siis selviä, kuinka kauan päätöksen välittyminen kestää.

Järjestelmä on yhtiön mukaan rakennettu toimimaan silloinkin, kun muut järjestelmät pettävät. Jos Control Room kaatuu tai joku poistaa sen käytöstä esimerkiksi sabotoimalla, moottorit hylkäävät kaikki inferenssipyynnöt palvelun palautumiseen asti. OpenAI:n mukaan tämä suojaus on käytössä kaikissa kärkimallien tutkimustöissä, ja muihin tutkimustöihin se laajenee lähipäivinä.

Mihin tämä perustuu

1. Control Room: A central system to track and stop model workloads across our research infrastructure

   Julkaisija: openai.com · julkaistu 9.11.2026 15:00 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:25 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

2. We built Control Room, a central system to track model workloads across our research infrastructure and stop them quickly when safety or security concerns arise. It connects every research…

   OpenAI · Julkaisija: x.com · julkaistu 10.11.2026 00:01 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:24 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

Nous Research julkaisi Hermes Agentin korjausversion 0.23.1 GitHubissa 9. marraskuuta. Hermes Agent on Nousin avoimen lähdekoodin tekoälyagentti eli ohjelma, joka hoitaa tehtäviä kielimallin avulla. Julkaisutiedotteen mukaan versio kokoaa 0.23.0:n jälkeen yhdistetyt noin 618 pull requestia vakaaksi versioksi. Versio jaetaan CLI:hin, asentimiin, Microsoft Storen sovellukseen, Dockeriin ja Hermes Cloudiin.

Hermes hakee laajennusluettelon verkosta, ja komento hermes plugins install etsii asennettavat laajennukset siitä. Kun Nous päivitti luettelon sivuston 9. marraskuuta, luettelotiedosto kasvoi yli 2 MiB:n. Asennukset eivät hyväksy sitä suurempaa tiedostoa, joten jokainen asennus vaihtoi varoittamatta versionsa mukana tulleeseen luetteloon.

Tiedotteen mukaan komento ei siksi löytänyt laajennuksia, jotka oli lisätty käyttäjän edellisen päivityksen jälkeen. Se asensi myös laajennuksesta käyttäjän Hermes-version mukana tulleen kiinnitetyn version ajantasaisen sijaan eikä huomioinut luettelon uudempia poistomerkintöjä.

Versio 0.23.1 nostaa rajan 16 MiB:hen. Versiot 0.23.0 ja vanhemmat käyttävät vanhaa luetteloa, kunnes ne päivitetään. CLI päivittyy komennolla hermes update ja Microsoft Storen sovellus Storen kautta. Dockerissa ja Hermes Cloudissa versio on Docker-kuvassa nousresearch/hermes-agent:stable. Asentimella (.exe tai .dmg) asennettu Desktop-sovellus ei päivity tässä julkaisussa vaan vasta seuraavan kokonaisjulkaisun mukana.

Tiedote ei tarkoituksella kuvaa muita muutoksia, kuten tekstikäyttöliittymän peruutusta Esc-näppäimellä ja uusia laajennusrajapintoja. Kattavat julkaisutiedot luvataan versioon 0.24.0.

Pilviagentti avautuu selaimessa

Nous Research kertoi X:ssä samana päivänä, että Hermes Cloudin pilviagentit avautuvat nyt selainvälilehdessä samalla käyttöliittymällä kuin Hermes Desktop -sovellus. Käyttäjä luo agentin Nous Portalissa valitsemalla nimen ja mallin. Nous isännöi agenttia erillisessä kontissa ympäri vuorokauden. Agentti voi siksi ajaa ajastettuja tehtäviä ja vastata viestikanavissa, vaikka käyttäjän kone olisi kiinni.

Yhtiön mukaan selaimessa toimivat samoin kuin omalla koneella keskustelut, ryhmäkeskustelut, laajennukset ja asetukset. Agenttia voi käyttää myös puhelimella, tai siihen voi yhdistää Hermes Desktopin.

Plus-, Super- ja Ultra-tilaukset (20 $, 100 $ ja 200 $ kuukaudessa) sisältävät yhden pilviagentin. Plusissa agentilla on enintään 4 Gt muistia ja 25 Gt levytilaa, Ultrassa 8 Gt ja 100 Gt. Ilman tilausta käyttöönotto vaatii vähintään 2 $ saldon. Palvelun sivun mukaan instanssi veloitetaan Nous-saldosta päivittäin todellisen käytön perusteella, ja inferenssi eli mallin ajaminen sekä työkalut laskutetaan erikseen.

Fable 5.2 myös Claude-tilauksella

Nous Researchin Teknium kertoi X:ssä 9. marraskuuta, että uusi Fable 5.2 -malli on käytettävissä Hermes Agentissa Nous Portalin ja OpenRouterin kautta sekä Claude-tilauksella.

Mihin tämä perustuu

1. Hermes Agent v0.23.1

   NousResearch · Julkaisija: github.com · julkaistu 10.11.2026 03:42 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:28 (Suomen aikaa) · löytökanava: GitHub

2. Hermes Cloud — Always-On AI Agent Hosting

   Julkaisija: portal.nousresearch.com · lähteen julkaisuaika ei tiedossa · noudettu 10.11.2026 05:32 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

3. Hermes Cloud agents now open in a browser tab with the exact same interface as Hermes Desktop. https://t.co/4Vw3XJgFwn To launch a personal agent, pick a name and a model in Nous Portal. We host…

   NousResearch · Julkaisija: x.com · julkaistu 9.11.2026 19:55 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:12 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

4. Try Fable 5.2 in Hermes Agent https://t.co/1b9u2lVCou

   NousResearch · Julkaisija: x.com · julkaistu 10.11.2026 00:57 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:12 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

5. New Fable 5.2 available in Hermes Agent through Nous Portal, OpenRouter, and Claude subs available 😉

   Teknium · Julkaisija: x.com · julkaistu 10.11.2026 00:23 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:15 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

6. With Hermes it's all yours to conquer https://t.co/whqZD3Y2Qk

   NousResearch · Julkaisija: x.com · julkaistu 10.11.2026 02:46 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:12 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

Korealainen AI Times kertoi 9. marraskuuta, että Google on julkaissut sisäisesti kehittämänsä koodausagenttien lisäosan avoimena lähdekoodina. AI Timesin mukaan tuhannet Googlen insinöörit käyttävät sitä tuotekehityksessä.

Lisäosan nimi on Elephant-Goldfish Model (EGM), ja sen lisenssi on Apache 2.0. Kuvaus ja asennusohjeet ovat Googlen GitHub-repositoriossa. Repositorion mukaan EGM ei ole Googlen virallisesti tukema tuote.

Norsu suunnittelee, kultakala tarkistaa

Norsu (Elephant) on istunto, joka tuntee projektin, sen vaatimukset ja aiemmat päätökset. Se käy ongelman läpi käyttäjän kanssa ja kirjoittaa suunnitelman eli ohjelmiston määrittelydokumentin. AI Timesin mukaan norsu ei kirjoita koodia.

Kultakalat (Goldfish) ovat aliagentteja, jotka saavat suunnitelman ja siinä viitatun lähdeaineiston mutta eivät aiempaa keskustelua. Repositorion mukaan tämä auttaa tuomaan esiin katveita ja kirjaamattomia oletuksia. AI Timesin mukaan perusteena on, että sama tekoäly voi suunnitellessaan ja tarkistaessaan hyväksyä omat virheelliset alkuoletuksensa.

Tarkistuksessa on viisi vaihetta. Repositorion mukaan tarkistajat arvioivat muun muassa suunnitelman ratkaisut, selkeyden, sopivuuden olemassa olevaan koodiin ja toteutussuunnitelman. Käyttäjä päättää, mitkä havainnot korjataan. Kun käyttäjä on hyväksynyt suunnitelman, hän pyytää koodausagenttia toteuttamaan sen.

Lisäosassa on omat toiminnot myös ideointiin, tarkistushavaintojen läpikäyntiin ja dokumentaation laatimiseen jo olemassa olevalle koodille. Repositorioon tallennettuja dokumentteja voi verrata nykyiseen lähdekoodiin Drift report -toiminnolla.

Hyödystä ei ole julkaistu mittauksia

AI Timesin mukaan ei ole julkaistu vertailutestejä, jotka osoittaisivat EGM:n parantavan tarkkuutta. Repositorion mukaan tarkistus ei korvaa testejä eikä ihmisen harkintaa. Valmis työnkulku on tehty ohjelmistomäärittelyille. Muiden dokumenttien tarkistukseen käyttäjä valitsee tarkistajat ja standardit itse.

Toimii nykyisen agentin sisällä

EGM ei ole malli vaan lisäosa harnessiin eli agenttia ohjaavaan ohjelmaan, joka antaa mallille työkalut ja ajaa sen työvaiheet. AI Timesin mukaan EGM käyttää käyttäjän nykyistä suurta kielimallia ja kuluttaa käyttäjän käyttökiintiötä.

Kultakalatarkistus vaatii harnessin, joka pystyy luomaan uusia aliagentteja ilman aiempaa kontekstia. Muuten EGM keskeyttää tarkistuksen. Repositoriossa on asennusohjeet muun muassa Claude Codelle, Codex CLI:lle, Antigravitylle sekä ChatGPT:n ja Codexin työpöytäsovelluksille.

Mihin tämä perustuu

1. github.com

   Julkaisija: github.com · lähteen julkaisuaika ei tiedossa · noudettu 9.11.2026 09:26 (Suomen aikaa) · löytökanava: GitHub

2. 구글, 코딩 전 설계 오류 잡는 '코끼리-금붕어' 플러그인 공개 - AI타임스

   Julkaisija: www.aitimes.com · julkaistu 9.11.2026 11:03 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:34 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

Robinhoodin data-alustatiimin insinööri Chetas Joshi kertoi AI Engineer -kanavalla 10. marraskuuta 2026 julkaistussa esityksessä, miten tiimi katselmoi dataputkiin tulevia muutoksia. Koodausagentit avaavat pull requesteja eli hyväksyntää odottavia muutosehdotuksia nopeammin kuin tiimin muutamat asiantuntijat ehtivät lukea niitä. Muutokset koskevat esimerkiksi skeemoja, asetuksia ja datan käyttöoikeuksia.

Skriptit tarkistavat tosiasiat, agentti arvioi riskit

Skriptit tarkistavat muutoksen tuotantojärjestelmien tiedoista. Ne vertaavat skeemaa skeemarekisteriin ja hakevat datakatalogista taulun omistajan ja henkilötietomerkinnät. Lisäksi ne käyvät läpi sarakkeen lukijat lineage-työkalusta. Työkalu kirjaa, mitkä työt lukevat mitäkin dataa. Suorituskykytesti ajaa muutoksen testiympäristössä tuotannon datamäärällä. Jos tarkistus epäonnistuu, pull request pysähtyy.

Samaan aikaan tekoälyagentti lukee muutoksen ja voi hakea tiedostoja repositoriosta, mutta tuotantojärjestelmiin se ei pääse. Säännöt kertovat agentille, mitä skriptit jo kattavat. Ne ohjaavat agentin etsimään ongelmallisia kyselyrakenteita, arkaluonteisen datan käyttöoikeuksia ja lineage-työkalusta puuttuvia lukijoita. Agentti kommentoi rivejä perusteluineen, pisteyttää riskin ja joko hyväksyy muutoksen tai siirtää sen ihmiselle.

Joshin esimerkissä sarakkeen kokonaislukutyyppi laajennettiin suurempia arvoja sallivaksi (integer → bigint). Skriptien tarkistukset menivät läpi, mutta agentti löysi repositoriosta rekisteröimättömän työn. Työ kirjoitti arvon toisen taulun sarakkeeseen, joka hyväksyi yhä vain pienemmät kokonaisluvut. Kirjoitus olisi epäonnistunut ensimmäisen liian suuren arvon kohdalla. Ihminen varmisti työn olevan käytössä, ja toinen taulu korjattiin ennen yhdistämistä.

Agentti ei näe käsin ajettuja kyselyjä eikä kojelautoja. Siksi se ei saa väittää, ettei lukijoita ole. Se saa todeta vain, ettei niitä löytynyt sen hakemista paikoista. Ihminen käsittelee aina arkaluonteisen datan käyttöoikeudet, datan merkitystä muuttavat migraatiot ja epävarmat arviot.

Luvut ovat Robinhoodin omia

Joshin kertoman 31.8.2026 tilanteen mukaan noin 60 % dataputkien pull requesteista yhdistettiin ilman ihmisen katselmointia. Käsin tehtävä katselmointityö väheni noin 75 %, mikä säästää noin 132 työtuntia kuukaudessa. Dataputkien muutoksiin liittyvät häiriöt vähenivät noin 30 %. Joshi ei kertonut esityksessä vertailujaksoa.

Virheellisten hyväksyntöjen osuus oli Joshin mukaan noin 2 %, ja ne johtuivat lähinnä sääntöjen puutteista. Tiimillä ei ole selkeää lukua turhista siirroista ihmiselle. Päivystäjä päivittää säännöt käsin kerran viikossa ihmisten palautteen perusteella. Järjestelmä ei opi automaattisesti.

Skriptit ja agentti eivät näe toistensa tuloksia

Joshin mukaan tiimi teki virheen rakentaessaan skriptit ja agentin erillisiksi, rinnakkain ajettaviksi järjestelmiksi. Kumpikaan ei näe toisen tulosta, eikä agentti voi kutsua skriptejä. Tiimi selvittää ratkaisua, jossa luokittelija päättää koko pull requestin käsittelystä ja agentti saa skriptitarkistukset työkaluikseen. Sitä ei ole vielä rakennettu.

Mihin tämä perustuu

1. www.youtube.com

   Julkaisija: www.youtube.com · julkaistu 10.11.2026 03:00 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:47 (Suomen aikaa) · löytökanava: YouTube

Baidun ERNIE-tiimi kertoi automaattisesta tutkimusjärjestelmästään ERNIE Evolvesta tutkimusblogissaan 9. marraskuuta. Yhtiö kutsuu sitä ensimmäiseksi askeleekseen kohti rekursiivista itseparannusta (RSI). Siinä tekoäly parantaa ohjelmistoja, joilla tekoälyä kehitetään.

Agentit kokeilevat, erillinen arvioija päättää

Järjestelmä saa lähtötiedoiksi repositorion, optimointitavoitteen ja arviointikriteerit. Director-agentti valitsee tutkimussuunnan ja lähtöversion aiempien kokeiden sekä tutkimusartikkeleista ja avoimesta koodista kootun tietokannan perusteella. Rinnakkaisissa tutkimuslinjoissa Selector valitsee testattavan koodiversion ja hypoteesin, ja Executor muokkaa koodia eristetyssä ympäristössä.

Muutoksen hyväksymisestä päättävät Evaluator ja Reviewer. Evaluator on muuttumaton mittausohjelma repositorion ulkopuolella, eikä se näy agenteille. Parannus hyväksytään vain, jos se on mittauskohinaa suurempi. Reviewer hylkää muutokset, jotka hyödyntävät arvioinnin porsaanreikiä (reward hacking).

Julkisissa tehtävissä pienet erot kärkeen

Baidu testasi järjestelmää kolmessa julkisessa tehtävässä: koulutusalgoritmin parantamisessa viiden minuutin koulutusbudjetilla yhdellä GPU:lla (NanoChat AutoResearch), koulutuksen nopeuttamisessa (NanoGPT Speedrun) ja GPU-kernelien optimoinnissa (SOL-ExecBench). Taulukossa ovat Baidun ilmoittamat tulokset.

Lähde: Baidu. NanoChatin vertailukohta on rekursiv.ai:n raportoima tulos, muut ovat virallisilta tulostauluilta.

MarkTechPost huomauttaa, että erot ovat pieniä ja tulokset Baidun itse ilmoittamia. SOL-ExecBenchissä ERNIE Evolve jäi kärjestä.

Kilpailijoiden tuloksista on lähteissä eri lukuja. Baidun mittauksessa (Evaluation Stack v1.1) Recursive sai SOL-ExecBenchissä 0,676 ja Tencentin Hyra-1.0 0,736 pistettä, mutta MarkTechPostin mukaan järjestelmien itse ilmoittamat tulokset ovat 0,754 ja 0,771. Lehden mukaan niiden Speedrun-aikoja 77,5 ja 76,4 sekuntia verrattiin vanhempaan, noin 79,7 sekunnin ennätykseen, joten ne eivät ole suoraan vertailukelpoisia.

ERNIE-5.5-Flashin inferenssi nopeutui

Baidu käytti järjestelmää myös kehitteillä olevan ERNIE-5.5-Flash-mallin inferenssin eli mallin ajamisen optimointiin. Useimmat lähtötasot olivat jo insinöörien optimoimia, ja järjestelmän muutosten piti läpäistä samat kuormitustestit ja oikeellisuustarkistukset kuin heidän muutostensa. Baidun mukaan:

• Kunlunxin P800:lla malli ei vielä hyödyntänyt täysin valmiita optimoituja suorituspolkuja. Ensimmäinen kierros otti ne käyttöön ja nosti generointinopeuden 282,9 prosenttiin lähtötasosta, neljäs kierros 623,6 prosenttiin.
• Vahvistusoppimisen koulutuksessa tarvitaan determinististä inferenssiä: tulosten piti pysyä bitilleen samoina riippumatta siitä, mitä muita pyyntöjä samassa erässä käsitellään. Sen läpäisykyky kasvoi noin kolmessa päivässä 33,7 prosenttia determinismin säilyessä.
• Yksittäisen pyynnön dekoodausnopeus GPU:illa kasvoi 14,9 prosenttia tarkkuuden pysyessä ennallaan. Osa hyödyllisistä muutoksista nopeutti yksinään vain 0,3–0,5 prosenttia, mikä jää alle mittauskohinan.

MarkTechPostin mukaan Baidu ei ole julkaissut itse järjestelmää, vain julkisten vertailutehtävien optimoidun koodin ja mittauslokit GitHubissa (ernie-research/ERNIE-Evolve-Results). Seuraavaksi Baidu aikoo optimoida menetelmällä koulutusjärjestelmiä. Yhtiön mukaan RSI:n on pysyttävä ihmisten hallinnassa ja keskeytettävissä.

Mihin tämä perustuu

1. ERNIE Evolve: Toward Automated Research for Real-World AI R&D · ERNIE

   Julkaisija: ernie.baidu.com · julkaistu 9.11.2026 · noudettu 10.11.2026 05:42 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

2. 百度文心 研究 (ERNIE)

   百度文心 研究 (ERNIE) · Julkaisija: ernie.baidu.com · lähteen julkaisuaika ei tiedossa · noudettu 10.11.2026 04:01 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

3. Baidu’s ERNIE Evolve Automated Research System Beats NanoChat and NanoGPT Records

   Julkaisija: www.marktechpost.com · julkaistu 9.11.2026 18:31 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:42 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

4. 百度文心首次披露RSI进展：ERNIE Evolve已用于最新模型研发，文心5.5 Flash 或将近期发布 | 雷峰网

   Julkaisija: www.leiphone.com · julkaistu 9.11.2026 11:18 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:42 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

5. Baidu’s ERNIE Evolve Automates AI Research and Inference Optimization

   Julkaisija: www.unite.ai · julkaistu 9.11.2026 21:14 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:42 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

Alibaba julkaisi 9. marraskuuta version 2.0 toimistotyöhön tarkoitetusta tekoälyagentistaan Qianwen Officesta (千问办公). Kiinalaiset teknologiamediat QbitAI ja InfoQ julkaisivat yhtiön tiedotteen sellaisenaan. Tiedotteen mukaan kyseessä on suurin päivitys tuotteen julkaisun jälkeen. Tuote julkaistiin noin kolme kuukautta sitten, ja kaikki uudet ominaisuudet ovat jo käytössä Qianwen Officen sovelluksessa.

Agentti kokoaa tiedot useista ryhmistä

Tiimi voi perustaa projektille yhteisen työtilan Collaboration-toiminnolla (协作). Siihen voi liittää DingTalk-ryhmäkeskusteluja, asiakirjoja, taulukoita ja tekoälyn kirjoittamia kokousmuistiinpanoja. Yhtiön digitaaliseksi työntekijäksi kutsuma agentti käyttää näitä lähteitä taustatietonaan. Kun tiimin jäsen antaa sille tehtävän, se laatii tilannekatsauksen, tiivistää sovitut asiat sekä luo tehtäviä ja seuraa niitä. Yhtiön mukaan toiminto on alan ensimmäinen, jossa usea ihminen ja agentti työskentelevät yhdessä.

Pandailyn mukaan tuotedokumentaatiossa todetaan, että ryhmän ylläpitäjän pitää hyväksyä tavallisen jäsenen tekemä keskustelun liittäminen.

Tiedotteen esimerkissä Intime-tavaratalon (银泰百货) kuponkitiimin viisi työntekijää keräsi aiemmin tiedot yli 60 myymälän ryhmäkeskusteluista ja syötti ne käsin taulukkoon. Nyt ryhmät ja taulukko on liitetty samaan työtilaan, ja agentti kokoaa tiedot ja päivittää taulukon. Yhtiön mukaan työmäärä väheni selvästi. Pandaily kuitenkin huomauttaa, ettei esimerkissä kerrota mitattua ajansäästöä. Leiphonen mukaan Intime käytti toimintoa sisäisessä testissä. Työhön osallistuu yli 200 ihmistä, ja jokaisesta ryhmäostokupongista tarkistetaan noin 50 tietoa.

Leiphone kokeili toimintoa itse: toimittaja ja editori simuloivat juttuaiheiden ideointia agentin kanssa. Agentti luki työtilaan tallennetut haastatteluaineistot ja otti huomioon molempien kommentit. Leiphone pitää tätä kuitenkin kevyenä käyttötapauksena Intimen monivaiheiseen työhön verrattuna.

Tapahtuma voi käynnistää työn

Käyttäjä voi valita tapahtuman ja kirjoittaa säännön, jonka täyttyessä agentti aloittaa työn. Toiminto on nimeltään Automatic Tasks (自动任务). Aluksi työn voivat käynnistää tietyn henkilön viestit, käyttäjän @-maininnat tietyssä ryhmässä ja hyväksyntätehtävät. Pandailyn mukaan julkaisutiedoissa mainitaan myös tehtävälistan tehtävät, ja toiminto laajentaa aiempaa ajastettujen tehtävien ominaisuutta. Tiedotteen esimerkissä aluepäällikkö asettaa säännön: kun joku @-mainitsee hänet ryhmässä ja kertoo tuotteen loppuneen, agentti lukee varastotaulukon ja täyttää siirtopyynnön.

Uudessa yhteismuokkauksessa agentti muokkaa alkuperäistä tiedostoa käyttäjän kommenttien perusteella. Käyttäjä voi merkitä useita kommentteja asiakirjaan, taulukkoon tai dioihin. Uudessa tiedostotilassa ovat sekä agentin tuottamat että käyttäjän lataamat tiedostot. Tehtävät ajetaan pilvessä ja jatkuvat, vaikka tietokone sammutetaan. Käyttäjä voi luvan annettuaan ohjata tietokonettaan puhelimella. Pandailyn mukaan yrityksen ylläpitäjät voivat kytkeä etäohjauksen pois.

Pandailyn mukaan hintoja ja käyttäjämääriä ei ole julkistettu, eikä riippumattomia testituloksia agentin tarkkuudesta jaetuissa työtiloissa ole julkaistu.

Mihin tämä perustuu

1. 千问办公2.0发布，首个支持多人与Agent协作的Team Agent来了

   Julkaisija: www.qbitai.com · julkaistu 9.11.2026 10:34 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:42 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

2. 千问办公2.0，补上了办公Agent最关键的「短板」 | 雷峰网

   Julkaisija: www.leiphone.com · julkaistu 9.11.2026 16:16 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:42 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

3. Alibaba's Qianwen Office 2.0 Brings AI Agents Into Team Workspaces and Event-Triggered Tasks

   Julkaisija: pandaily.com · julkaistu 10.11.2026 05:18 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:42 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

4. 千问办公2.0发布，首个支持多人与Agent协作的Team Agent来了

   Julkaisija: www.infoq.cn · julkaistu 9.11.2026 10:26 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:42 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

ByteDancen Seed-tutkimusryhmä esitteli 9. marraskuuta blogissaan Seedream 5.5:n. Se on uusi malli kuvien luomiseen ja muokkaamiseen ammattimaisessa kuvatuotannossa. Tekoälyuutisiin keskittyvä The Decoder referoi tiedotteen samana päivänä.

Toistuva muokkaus ja läpinäkyvät taustat

Kun kuvaa muokataan kierroksittain aina edellisen tuloksen pohjalta, pienet virheet voivat kasautua. Yksityiskohdat katoavat ja kuva heikkenee. ByteDancen mukaan Seedream 5.5 on koulutettu erityisesti säilyttämään muokkaamattomat alueet pikselintarkasti ja ilman värisiirtymiä. Yhtiön mukaan tämä tukee saman kuvan työstämistä 100 muokkauskierroksen ajan.

Yhtiö havainnollistaa tätä esimerkillä, jossa saman henkilön kuvaa muokattiin 100 kertaa peräkkäin. Yhtiön mukaan malli muokkasi silloinkin tarkasti pieniä esineitä, kuten sormuksia ja silmälasinkehyksiä.

Toiseksi malli tallentaa kuvaan kunkin pikselin läpinäkyvyyden eli alfakanavan. Se tuottaa suoraan RGBA-kuvia, joiden tausta voi olla kokonaan tai osittain läpinäkyvä. Näin luodun esineen tai hahmon voi viedä taittoon tai kuvasommitelmaan ilman erillistä taustanpoistoa ja reunojen siistimistä. Esineitä ja hahmoja voi luoda tekstikuvauksesta tai viitekuvasta.

Yhtiön mukaan malli jäljittelee myös valoa, materiaaleja ja ihoa luonnollisemmin ja piirtää aiempaa tarkemmin pientä, tiheää tekstiä sekä monivetoisia kiinan merkkejä.

Yhtiön omat arviot

ByteDance testasi mallia kuudessa käyttötapauksessa: verkkokauppa, markkinointi, elokuva- ja tv-tuotanto, pelit, toimistotyö ja muotisuunnittelu. Kokeneet kuvanluonnin arvioijat pisteyttivät MagicArena-alustalla tulosten laadun ja käyttökelpoisuuden.

Edelliseen Seedream 5.0 Pro -versioon verrattuna sekä arvioijien laatupisteet (MOS) että käyttökelpoisten kuvien osuus nousivat kaikissa kuudessa käyttötapauksessa. Elokuva- ja tv-tuotannossa sekä toimistotyössä käyttökelpoisten kuvien osuus oli yli kaksinkertainen.

Asiantuntijat arvioivat tekstin rakennetta ja realismia kuvapareittain GSB-menetelmällä (Good/Same/Bad). Siinä arvioija kertoo, kumpi kuva on parempi tai ovatko ne yhtä hyviä. Uusi malli oli edellistä versiota parempi kaikissa neljässä vertailussa sekä tekstistä kuvaksi- että kuvasta kuvaksi -tehtävissä. Esimerkiksi kuvasta kuvaksi -tehtävien realismissa GSB-tulos oli +55,62 %.

ByteDancen mukaan malli on GPT Image 2.5 Sunburstia ja Nano Banana 2.1:tä parempi tekstin rakenteessa molemmissa tehtävätyypeissä. Realismissa yhtiö kertoo selvästä etumatkasta tekstistä kuvaksi -tehtävissä. The Decoder esittää kilpailijavertailun ByteDancen väitteenä.

Kiinan- ja englanninkielisen tekstin testissä vakavasti vioittuneen tekstin osuus oli 0,4 % ja lievästi vioittuneen 1,7 %. Yhtiön mukaan molemmat osuudet ovat selvästi edellistä versiota pienempiä ja kärkimallien vertailussa parhaiden joukossa.

The Decoderin mukaan mallia otetaan vähitellen käyttöön ByteDancen Jimeng- ja Doubao-palveluissa, Doubao Workissa ja Volcengine Ark -alustalla. ByteDancen mukaan Pro-versio on tulossa, ja yhtiö aikoo laajentaa mallin käyttöä agenttien työnkuluissa.

Mihin tämä perustuu

1. Seed News - ByteDance Seed Team

   Julkaisija: seed.bytedance.com · julkaistu 9.11.2026 · noudettu 10.11.2026 05:43 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

2. Bytedance's Seedream 5.5 promises pixel-stable image editing across 100 rounds without color drift

   Julkaisija: the-decoder.com · julkaistu 9.11.2026 20:50 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:43 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

Anthropic kertoi 9. marraskuuta uuden Claude Fable 5.2 -mallinsa julkistuksen yhteydessä kokeesta, jossa malli suunnitteli elektroniikkalaitteita kehotteesta prototyyppiin asti. Kumppanina oli piirilevyjä suunnitteleva ja valmistava Diode Computers, jonka kanssa Anthropicilla on kaupallinen suhde.

Laitteet olivat USB-C:llä tietokoneeseen liitettävä kaiutinpuhelin, kodin ääniavustajan keskitin ja akkukäyttöinen virtuaalilemmikki. Kaiutinpuhelimesta malli sai vain lyhyen kuvauksen: mikrofonit, kaiutin ja Bluetooth piirilevylle tehdyllä antennilla. Malli kirjoitti määrittelyt, piirsi kytkentäkaaviot, sijoitti komponentit nelikerroksiselle piirilevylle ja veti niiden väliset kuparijohtimet. Lisäksi se suunnitteli 3D-tulostettavan kotelon, kirjoitti laiteohjelmiston ja kokosi osaluettelon.

Diode valmisti levyt suoraan mallin tiedostoista ilman korjauskierroksia, ja sen insinöörit kokosivat ja testasivat laitteet mallin ohjeilla. Anthropicin mukaan kaikki kolme toimivat ilman muutoksia piireihin ja ovat yhä kunnossa, kaiutinpuhelin viikkojen käytön jälkeenkin. Diode ohjasi mallia lähinnä lyhyillä käskyillä, kuten ”siisti kytkentäkaavio” ja ”jatka”.

Tulos ei kerro, kelpaisivatko laitteet tuotteiksi. Ne ovat prototyyppejä, joille ei ole tehty sähköistä validointia, antennin viritystä, lämpötestejä eikä sertifiointia, eikä niitä suunniteltu massatuotantoon. Yhtiö ei tiedä, miten ne kestävät jatkuvaa käyttöä. Mallilla ei ollut yhteyttä mittalaitteisiin eikä valmistuskoneisiin, joten fyysisen työn tekivät ihmiset.

Ero aiempiin malleihin

Anthropicin mukaan suurin muutos oli geometrinen päättely eli komponenttien sijoittelu ja johtimien reititys. Aiemmat mallit sijoittivat tukikomponentteja liian kauas piireistä eivätkä juuri korjanneet omaa työtään. Diode sai niillä vuoden aikana monia levyjä 95-prosenttisesti valmiiksi mutta käyttökelvottomiksi.

Fable 5.2 reititti ensin nopeat signaalit, suuret virrat ja häiriöherkät yhteydet. Kun ääniavustajan johtimet sotkeutuivat, se purki ne ja reititti uudelleen kymmeniä kertoja. Pitkiä johtimia varten se kirjoitti oman reititysohjelman, joka veti johtimen noin sekunnissa.

Vertailutestien tulokset

Dioden sisäisessä PCB Gym -vertailutestissä malli sijoittaa komponentit ja reitittää yhteydet levyille, joilta alkuperäinen asettelu on poistettu. Fable 5.2 sai 69 prosenttia, Fable 5 25 prosenttia. Julkisessa BenchCAD 2.1 -testissä malli rakentaa 3D-osia, kokoonpanoja ja piirilevyjä piirustusten ja kuvien perusteella, ja pisteet ovat 0–100 osapistein. Korkeimmalla päättelytasolla Fable 5.2 sai 83,5 pistettä, Opus 5.5 65,3 ja Fable 5.1 44,4.

Luvut ovat Anthropicin ja sen kumppanin omia. The New Stack ja The Verge referoivat yhtiön tietoja mutta eivät testanneet niitä itse.

Fable 5.2 on saatavilla kaikilla alustoilla, ja sen API-hinta on 8 $ miljoonalta syötetokenilta ja 40 $ miljoonalta tulostokenilta. Useimpiin koodaus- ja tietotyön tehtäviin yhtiö suosittelee edelleen Opus 5.5:tä.

Mihin tämä perustuu

1. Claude can design electronic prototypes from start to finish

   Julkaisija: www.anthropic.com · julkaistu 9.11.2026 02:00 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:09 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

2. Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2

   Julkaisija: www.anthropic.com · julkaistu 9.11.2026 · noudettu 10.11.2026 05:08 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

3. github.com

   Julkaisija: github.com · julkaistu 9.11.2026 21:22 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:08 (Suomen aikaa) · löytökanava: GitHub

4. During pre-release testing, Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2 worked on ambitious projects in many different fields. Here are a few. From a one-paragraph prompt, Fable 5.2 designed three…

   claudeai · Julkaisija: x.com · julkaistu 9.11.2026 23:06 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:21 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

5. bro just proved fermat's last theorem AS A DEMO for the fable 5.2 launch and casually told me he's got something bigger planned for his aie code talk lol anthropic u guys are wildin

   swyx · Julkaisija: x.com · julkaistu 10.11.2026 01:28 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:05 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

6. thenewstack.io

   Julkaisija: thenewstack.io · julkaistu 9.11.2026 21:08 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:08 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

7. Anthropic launches new Claude Fable and Mythos 5.2 models

   Julkaisija: www.theverge.com · julkaistu 9.11.2026 21:00 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:08 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

Der Spiegel kertoi 9. marraskuuta uutistoimisto dpa:n jutun pohjalta ifo-instituutin mittarista. Instituutti kutsuu sitä tekoälyn ennakkoindikaattoriksi (KI-Frühindikator). Sillä on tarkoitus seurata, miten tekoälyn yleistyminen näkyy työelämässä.

Tutkijat vertasivat 140 ammatin työllisyyttä ja uusia palkkauksia siihen, kuinka helposti tekoäly voi korvata ammatin tehtävät. Alttiimpien kärjessä ovat tietojen syöttö ja tekstinkäsittely. Niiden jälkeen tulevat ohjelmistokehittäjät, kirjanpitäjät, tietokanta- ja verkkoteknikot sekä kirjoittajat ja toimittajat. Vähiten alttiita ovat käsityö- ja muut ruumiilliset ammatit, kuten rakennustyöntekijät, puusepät, maalarit, siivoojat ja maanviljelijät.

Alttiimmissa ammateissa 20–24-vuotiaiden kokoaikatyö on vähentynyt vuodesta 2022 lähtien 14 prosenttia. Tutkijat korostavat, ettei tekoäly yksin selitä muutosta. Heidän mukaansa myös väestörakenteen muutos ja opiskeluaikojen pidentyminen voivat vaikuttaa.

Ifo-ekonomisti Yuchen Guon mukaan uransa alussa oleville ratkaisevaa on, täydentääkö tekoäly tehtäviä vai automatisoiko se ne. ”Toimiston tukitehtävissä ja IT-tuessa, jotka ovat tähän asti tarjonneet hyviä mahdollisuuksia päästä alalle, tekoäly voi jo hoitaa monia tehtäviä”, hän sanoo.

Kokonaistyöllisyydessä kuva on toinen. Ifo-instituutin mukaan tekoälylle alttiiden ammattien kokonaistyöllisyys on kasvanut vuodesta 2022 lähtien 1,8 prosenttia. Ammateissa, joihin tekoäly ei juuri ulotu, työllisyys on samana aikana vähentynyt 6,4 prosenttia. Luvut kuvaavat kaikkien ikäryhmien työllisyyttä, joten niitä ei voi suoraan verrata nuorten kokoaikatyön lukuun.

”Laajaa tekoälyn aiheuttamaa työpaikkojen vähenemistä emme ole toistaiseksi nähneet”, sanoi ifo-instituutin johtaja Clemens Fuest. ”Mutta työelämään vasta tuleva tuntee muutoksen ensimmäisenä.”

Yksi tutkimuksen kirjoittajista, Oliver Falck, pitää alalle tulevien nuorten työpaikkojen vähenemistä työmarkkinoiden varhaisena varoitusmerkkinä. Kirjoittajat näkevät tekoälyssä myös myönteisiä vaikutuksia: se voi tukea ihmisiä työssä ja tehdä heistä tuottavampia.

Mihin tämä perustuu

1. Arbeitsmarkt: KI hat laut Ifo-Auswertung Einfluss auf Berufschancen von Einsteigern

   Julkaisija: www.spiegel.de · julkaistu 9.11.2026 13:20 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:46 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

Lakialan teknologiayhtiö Filevine kuvasi 9. marraskuuta blogissaan, miten sen tekoälytyökalut etsivät asiakirjoista osuvimmat kohdat kielimallin käyttöön. Kirjoittaja Jakub Žovákin mukaan moni tekoälysovellus onnistuu tai epäonnistuu juuri haun vuoksi.

Lähtökohta on RAG eli hakuun perustuva tekstin tuottaminen. Upotusmalli muuttaa asiakirjat vektoreiksi eli lukujonoiksi niin, että merkitykseltään samankaltaisten tekstien vektorit ovat lähellä toisiaan. Kysymystä lähimmät tekstit haetaan vektoritietokannasta, ja vahvempi malli pisteyttää ehdokkaat uudelleen.

Filevine pitää hybridihakua alan vakiintuneena ratkaisuna. Siinä vektorihaun rinnalla ajetaan sanatarkka avainsanahaku. Tulokset yhdistetään RRF-menetelmällä (reciprocal rank fusion), joka nostaa kummassakin haussa korkealle sijoittuneita asiakirjoja.

Yhtiön mukaan hybridihaku on hyvä perustaso mutta ei riitä lakialan vaatimuksiin. Blogissa ei ole mittaustuloksia, joten omien menetelmien paremmuus jää yhtiön väitteeksi.

Metatieto osaksi vektoria

Juridisiin asiakirjoihin liittyy metatietoja, kuten tuomioistuimen aste ja viittausten määrä. Monessa tekoälyjärjestelmässä metatietoa voi käyttää ehdottomana suodattimena. Filevine kertoo tukevansa joustavaa suodatusta, jolla voi ilmaista toiveen: asiakirja mieluiten muutoksenhakutuomioistuimesta tai ylemmästä.

Yksinkertaisin keino on järjestää samankaltaisuushaun tulokset uudelleen metatiedon mukaan. Sitä tukee esimerkiksi Zillizin vektoritietokanta. Blogin mukaan keino pettää, jos haku palauttaa pelkkiä alioikeuksien asiakirjoja. Silloin toivottuja tuloksia ei jää yhtään.

Filevine kertoo pystyvänsä upottamaan metatiedon suoraan vektoreihin erikoistuneilla malleilla ja painottamaan sitä hakuhetkellä. Blogin alaviitteen esimerkissä tekstin samankaltaisuus ja asiakirjan metatietoarvo painavat kumpikin puolet. Menetelmän taustaksi yhtiö mainitsee julkaisun Utilizing Metadata for Better Retrieval-Augmented Generation.

Synonyymit ja token-tason vertailu

Perinteinen avainsanahaku ei blogin mukaan tunnista synonyymejä tai homonyymejä ja kompastuu lakitermeihin. Korjaukseksi Filevine kertoo voivansa käyttää opittua harvaa hakua (learned sparse retrieval). Siinä malli painottaa sanoja niiden tärkeyden mukaan asiayhteydessä ja lisää hakuun tekstistä puuttuvia lähisanoja. SPLADE:n kaltaiset valmiit mallit ovat yleiskäyttöisiä, mutta yhtiöllä on omat lakialalle hienosäädetyt mallinsa.

Tavallinen upotusmalli tiivistää tekstikatkelman yhdeksi vektoriksi laskemalla keskiarvon token-kohtaisista vektoreista, jolloin osa tiedosta katoaa. ColBERT-menetelmä säilyttää jokaisen tokenin oman vektorin. Se etsii jokaiselle kysymyksen tokenille asiakirjasta parhaiten vastaavan tokenin ja laskee näiden vastaavuuksien samankaltaisuudet yhteen. Blogin mukaan haku on näin tyypillisesti ilmaisuvoimaisempi. Siitä myös näkee, mikä kysymyksen osa osui mihinkin kohtaan.

Monivektorihakua on käytetty lähinnä uudelleenjärjestämiseen, koska sen viive on suurempi kuin yhden vektorin haun. Filevinen mukaan Googlen Muvera-indeksi poistaa viiveongelman. Yhtiö kertoo voivansa käyttää monivektoriesitystä sekä hakuun että uudelleenjärjestämiseen.

Blogi päättyy kehotukseen kokeilla yhtiön lakialan tekoälyä LOISia. Ilmainen kokeilu ei yhtiön sivun mukaan vaadi luottokorttia.

Mihin tämä perustuu

1. Advanced Legal Retrieval: Improving Vector & Keyword Search

   Julkaisija: filevine.com · julkaistu 9.11.2026 18:04 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:46 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

2. Advanced Legal Retrieval: Improving Vector & Keyword Search (Filevine Inc)

   Julkaisija: article.wn.com · julkaistu 9.11.2026 · noudettu 10.11.2026 05:47 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

Lontoolainen lakitoimisto Addleshaw Goddard (AG) kertoi 9. marraskuuta tiedotteessaan ottavansa Harveyn käyttöön ja kehittävänsä alustaa yhdessä Harveyn kanssa. Harvey on lakityöhön tarkoitettu tekoälyalusta. Tammikuusta alkaen sitä käyttää yli 3 400 juristia ja tukitoimintojen työntekijää AG:n toimistoissa Euroopassa, Lähi-idässä ja Aasiassa.

Valinta ja yhteiskehitys

AG:n mukaan valintaa edelsi toimiston 80 hengen innovaatioryhmän johtama kolmen kuukauden arviointi. Johtavia alustoja testasi oikeissa tehtävissä 400 osakasta, juristia, lakiteknologian asiantuntijaa ja tukitoimintojen työntekijää. AG ei kerro testin tuloksia eikä muita testattuja alustoja.

Innovaatioryhmää johtava osakas Kerry Westland kertoi Artificial Lawyer -sivustolle, että yksi keskeisistä syistä valintaan oli Harveyn toimeksiantokohtainen työtila (matter spaces). Yhteiskehityksessä AG painottaa ominaisuuksia, joilla ohjataan suuria hankkeita ja toimeksiantoja. Westlandin mukaan AG ei käytä Legoraa Harveyn rinnalla. Toimiston oma AGPT-järjestelmä säilyy, mutta sitä saatetaan jatkossa käyttää enemmän testaukseen kuin pääjärjestelmänä.

Esimerkkinä jo saaduista tuloksista AG mainitsee Review Tables -toiminnon, jolla juristit järjestävät, vertaavat ja tarkistavat suuria tietomääriä. Tiedotteen mukaan AG:n palaute vaikutti siihen, että juristien jo tarkastama työ säilyy, sekä toiminnon lähteiden tarkistukseen, jakamiseen ja suorituskykyyn. Unite.AI viittaa Harveyn insinöörien 22. lokakuuta julkaisemaan kirjoitukseen. Kirjoituksen mukaan taulukon rivit ovat asiakirjoja ja sarakkeet kysymyksiä. Jokaisessa vastauksessa on mallin perustelu ja lähdeviitteet, ja vastaukset voi merkitä tarkastetuiksi tai lukita. Unite.AI:n mukaan sen juttu on tekoälyn kirjoittama ja toimituksen tarkastama.

AG ja Harvey aikovat lisäksi tavata valittuja asiakkaita neljännesvuosittain ja tarvittaessa kehittää ratkaisuja yhdessä heidän kanssaan. Westland korosti tiedotteessa, että ihmisen harkinta, valvonta ja vastuu pysyvät keskiössä.

Kuka hyötyy yhteiskehityksestä

Non-Billable-sivuston mukaan yhä useampi suuri lakitoimisto osallistuu tekoälytyökalujen kehitykseen. Esimerkiksi Latham kehittää Harveyn kanssa ominaisuuksia rahastojen perustamiseen ja Pinsent Masons Legoran kanssa uusia ominaisuuksia. Non-Billable kertoo Bloomberg Law’n tietoihin viitaten, että Harvey aikoo tarjota Lathamin kanssa kehitetyn tekniikan myös muille toimistoille jakamatta tuloja Lathamille. Sivuston mukaan järjestelyt herättävät kysymyksen, kuinka paljon kilpailuetua toimistot voivat pitää itsellään. AG ei kerro tiedotteessaan, jäävätkö sen kanssa kehitetyt ominaisuudet sen omaan käyttöön.

Fieldfisher kokeili Legoraa kuusi viikkoa

Artificial Lawyerin ja Líder Legalin mukaan Legoran ottaa käyttöön Fieldfisher, jossa on noin 1 400 juristia ja muuta työntekijää. Päätöstä edelsi kuuden viikon pilotti, jossa 137 käyttäjää toimiston Euroopan toimipisteistä käytti alustaa päivittäisessä työssään. Líder Legalin mukaan juristit käyttävät Legoraa oikeudelliseen tiedonhakuun, asiakirjojen analysointiin ja luonnosteluun.

Käyttöönottoa johtaa Fieldfisherin tekoälykeskus Berliinissä. Toimiston mukaan se kehittää Legoran rinnalla omia kehotteitaan, työnkulkujaan ja ohjeistuksiaan, jotta osaaminen ja joustavuus säilyvät. Artificial Lawyerin mukaan sellaisia suuria lakitoimistoja, jotka eivät ole valinneet Harveyta, Legoraa tai molempia, on yhä vähemmän.

Mihin tämä perustuu

1. Addleshaw Goddard and Harvey launch firmwide collaboration to shape AI-enabled legal delivery | Addleshaw Goddard LLP

   Julkaisija: www.addleshawgoddard.com · julkaistu 9.11.2026 · noudettu 10.11.2026 05:38 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

2. Addleshaw Goddard Picks Harvey, Fieldfisher Opts For Legora

   Julkaisija: www.artificiallawyer.com · julkaistu 9.11.2026 12:58 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:38 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

3. Addleshaw Goddard becomes latest firm to co-develop Harvey tools

   Julkaisija: www.nonbillable.co.uk · julkaistu 9.11.2026 16:59 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:39 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

4. Addleshaw Goddard, Harvey Partner On Firmwide AI Adoption - Law360 Pulse

   Julkaisija: www.law360.com · julkaistu 9.11.2026 23:18 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:39 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

5. Addleshaw Goddard to Deploy Harvey Firmwide and Co-Develop Legal AI

   Julkaisija: www.unite.ai · julkaistu 9.11.2026 12:34 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:39 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

6. Addleshaw Goddard skal rulle ut Harvey i hele firmaet og videreutvikle juridisk KI i fellesskap

   Julkaisija: www.unite.ai · julkaistu 9.11.2026 12:34 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:39 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

7. Fieldfisher boosts its global AI strategy with the deployment of Legora - Líder Legal

   Julkaisija: liderlegal.com · julkaistu 9.11.2026 09:00 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:39 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

American Arbitration Association (AAA) kertoi maanantaina 9. marraskuuta tiedotteessaan, ettei sen AI Arbitrator -palvelu enää rajoitu rakennusalan riitoihin. Rakennusalan riidoissa palvelu otettiin käyttöön 3.11.2025.

Tiedotteen mukaan palvelua voi nyt käyttää kaikissa kahden yrityksen välisissä riidoissa, jotka ratkaistaan pelkkien asiakirjojen perusteella. Uutissivusto Unite.AI:n mukaan palvelu ei kuitenkaan kata tapauksia, joissa on monimutkaisia tosiasiakysymyksiä. Sivuston mukaan Unite.AI:n jutun kirjoitti tekoäly ja tarkisti toimitus. Business Bearings -sivuston juttu referoi Unite.AI:ta.

Tekoäly laatii luonnoksen, välimies päättää

AAA:n mukaan tekoäly arvioi vaatimusten pätevyyden, perustelee suosituksensa ja laatii luonnoksen välitystuomioksi. Erikseen koulutettu AAA:n välimies käy analyysin läpi, muuttaa sitä tarpeen mukaan ja antaa lopullisen tuomion oman harkintansa mukaan.

Unite.AI kuvaa menettelyä tarkemmin AAA:n aineistoon viitaten. Osapuolet toimittavat kannanottonsa, todisteensa ja oikeuslähteensä. Tekoäly tiivistää ne, ja kumpikin osapuoli voi korjata oman aineistonsa tiivistelmää. Osapuolet eivät näe tekoälyn analyysia keskeisistä kysymyksistä eivätkä tuomioluonnosta. AAA:n mukaan työkalu ei tee päätöksiä itsenäisesti, vaan välimies vastaa puutteiden korjaamisesta ja lopputuloksesta.

Menettelyyn tarvitaan molempien osapuolten suostumus. Muuten asia käsitellään AAA:n tavallisessa välimiesmenettelyssä.

Tiedotteen mukaan tekoäly koulutettiin kaupallisia riitoja varten yli 20 toimialan tapauksilla, esimerkiksi terveydenhuollon, rahoituksen, energian ja teknologian aloilta. Unite.AI:n mukaan AAA:n mukaan tapausten tietoja tai tekoälyn tuotoksia ei käytetä mallin koulutukseen, eivätkä OpenAI:n perusmallit ota tapausaineistoa itseensä.

Hinta ja aikataulu

Unite.AI:n mukaan AAA:n tekoälymenettelyn muutetuissa säännöissä, jotka tulivat voimaan 18.2.2026, hinta on 2 500 dollaria vaatimukselta ja sama summa erikseen vastavaatimukselta. Hintaan sisältyvät AAA:n hallinnointi ja välimiehen palkkio. Osapuolet voivat myös sopia menettelyn alussa, että tuomio on vain neuvoa-antava eikä sido niitä.

Lopullinen tuomio on annettava viiden arkipäivän kuluessa siitä, kun osapuolten palautteen määräaika päättyy. Viiden arkipäivän aikaraja koskee vain viimeistä vaihetta, ei koko riidan käsittelyä.

Unite.AI:n mukaan AAA:n usein kysyttyjen kysymysten sivulla kerrotaan alustavina tuloksina 20–25 prosenttia nopeammasta ratkaisusta ja vähintään 35 prosentin kustannussäästöstä. Luvut koskevat vain rakennusalan asiakirjariitoja. Ne eivät siis kerro, miten uudet kaupalliset riidat sujuvat. Unite.AI:n juttu ei myöskään kerro, mihin menettelyyn lukuja verrataan.

Mihin tämä perustuu

1. AAA Expands AI Arbitrator to Documents-Only Commercial Cases

   Julkaisija: www.unite.ai · julkaistu 9.11.2026 16:05 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:39 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

2. The AI Arbitrator from the American Arbitration Association®, Now Available for Commercial Cases

   Julkaisija: www.prnewswire.com · julkaistu 9.11.2026 15:30 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:39 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

3. AAA Expands AI Arbitration to Commercial Disputes

   Julkaisija: businessbearings.com · julkaistu 10.11.2026 02:09 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:39 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

Northern Trust ja Microsoft kertoivat agentista yhteistiedotteessa maanantaina 9. marraskuuta. Chicagolainen pankki käyttää agenttia ottaessaan uusia asiakkaita Front Office Solutions -palveluunsa. Palvelu laatii tuotto- ja analytiikkaraportteja esimerkiksi säätiöille, eläkerahastoille ja suurille perhesijoitusyhtiöille.

Pankin operatiivinen johtaja Pete Cherecwich kertoo CIO.com-sivustolle, että suuren institutionaalisen asiakkaan dataa voi olla valtavasti etenkin vaihtoehtoisista sijoituksista. Usean vuoden transaktiot ja kassavirrat voivat tulla pankille hyvin erilaisissa muodoissa. CIO.comin mukaan pankki muunsi tiedot aiemmin käsin ennen kuin siirsi ne raportointiympäristöönsä.

Sääntökirjasto ja ihmisen tarkistus

Microsoftin uutissivuston jutun mukaan pankin talousasiantuntijat ja Microsoftin insinöörit kokosivat agentille sääntökirjaston. Sen avulla agentti tunnistaa saman asian, vaikka sillä on asiakkaiden taulukoissa eri nimiä. Cherecwichin esimerkkejä ovat pääomakutsu ja arvostus. Tiimi antoi mallille alan sanaston ja ajoi sillä useiden aiempien asiakkuuksien anonymisoitua dataa.

Insinöörit tulivat Microsoft Frontier Companysta, joka sijoittaa kehittäjiään asiakasyritysten tiimeihin. CIO.comin mukaan Microsoft perusti 2,5 miljardin dollarin yksikön heinäkuussa. Tiedotteen mukaan Microsoft käytti agentin parantamiseen vain anonymisoitua dataa, ja asiakastiedot pysyivät pankin hallinnassa.

Agentti toimii Microsoftin Azure-pilvessä ja käyttää Microsoft Foundry -tekoälyalustaa. Analyytikot tarkistavat ja hyväksyvät agentin tuloksen Excelissä ja SharePointissa. ”Agentti tekee suuren osan raskaasta työstä, ja sitten meidän ihmisemme tarkistavat tuloksen ja hoitavat tapaukset, joissa on epävarmuutta”, Cherecwich sanoo CIO.comille.

Mitä luvut mittaavat

Pankki mittasi ajansäästön agentin käyttöönoton jälkeen todellisissa asiakastapauksissa. Mittaukseen sisältyivät datan muuntaminen, analyytikon tarkistus, poikkeusten käsittely ja lopullinen validointi. Aiemman työnkulun noin 2,5 viikkoa verrattiin agentin avulla käsiteltyjen tapausten keskimääräiseen kestoon. Tiedotteen mukaan aika lyheni 83 prosenttia. Mitattujen tapausten määrää ei kerrota.

Microsoft kirjoitti X-palvelussa, että asiakkaan palveluun ottaminen lyheni 2,5 viikosta kolmeen päivään. Tiedote ja sen alaviite rajaavat luvun kuitenkin datan valmisteluun. Microsoftin jutun mukaan pankki tekee valmistelun jälkeen tavanomaisen täsmäytyksen ennen asiakkaan siirtymistä palveluun. Siinä kirjanpitoa verrataan edellisen hallinnoijan tietoihin.

Laatua kuvaava luku perustuu toiseen mittaukseen. Agentin F1-pistemäärä oli 96,5 prosenttia kontrolloidussa testissä, jossa oli seitsemän tapausta todellisista mutta anonymisoiduista asiakastaulukoista. Agentin ensimmäistä, ihmisen korjaamatonta tulosta verrattiin analyytikoiden laatimiin vastauksiin, joita agentti ei nähnyt. F1 yhdistää kaksi asiaa: kuinka suuri osa agentin tuottamista tiedoista on oikein ja kuinka suuren osan oikeista tiedoista agentti löytää.

Microsoftin juttu kuvaa jäljelle jäävät 3,5 prosenttia tiedoiksi, joiden luokittelusta agentti on epävarma ja jotka ohjataan ihmisen tarkistettaviksi. F1-luku ei kuitenkaan suoraan kerro, kuinka suuri osa tiedoista päätyy ihmisen käsiteltäväksi.

”Emme aio antaa tekoälyn tehdä 100 miljoonan dollarin maksuja itsenäisesti lähiaikoina”, Cherecwich sanoo Microsoftin jutussa. Jutun mukaan pankki selvittää agenttien käyttöä myös muissa tuotteissaan.

Mihin tämä perustuu

1. Northern Trust and Microsoft Frontier Company collaborate to transform client onboarding through AI

   Julkaisija: news.microsoft.com · julkaistu 9.11.2026 17:58 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:40 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

2. Northern Trust and Microsoft Frontier Company accelerate client onboarding with AI

   Julkaisija: msft.it · julkaistu 9.11.2026 09:57 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:40 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

3. Parsing complex financial data doesn't have to take forever. Northern Trust and Microsoft Frontier Company cut client onboarding from 2.5 weeks to 3 days, with human expertise still at the…

   Microsoft · Julkaisija: x.com · julkaistu 9.11.2026 21:16 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:20 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

4. Northern Trust streamlines client onboarding with AI agent

   Julkaisija: www.cio.com · julkaistu 9.11.2026 · noudettu 10.11.2026 05:40 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

5. Microsoft Corporation (MSFT) Stock: Jumps as Northern Trust Unveils AI-Powered Onboarding Agent

   Julkaisija: blockonomi.com · julkaistu 9.11.2026 20:37 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:40 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

Taloushallinnon ohjelmistoja tekevä BlackLine julkaisi 9. marraskuuta 2026 tiedotteen tekoälytiekartasta, jota se toteuttaa yhdessä SAP:n kanssa. Tiekartta koskee record-to-report-prosessia eli kirjanpidon ketjua liiketapahtumien kirjaamisesta taloudelliseen raportointiin.

Tiedotteen mukaan BlackLinen Verity-tekoälyagentit on tarkoitus yhdistää SAP:n Jouleen ja saada toimimaan SAP Business AI Platform -alustalla. Tekoälyagentti on ohjelma, joka hoitaa tehtäviä tekoälymallin avulla. Kyse on suunnitelmasta. Tiedote ei kerro agenttien käyttöönottoaikaa eikä hintaa. Agenttien toiminnan kuvaukset ovat yhtiön omia.

Ensimmäisessä vaiheessa kolme agenttia on määrä tuoda kausisulkuun, jossa kirjanpito täsmäytetään ja viimeistellään ennen raportointia:

• Verity Prepare analysoi alikirjanpidon tapahtumat, kokoaa niitä tukevat asiakirjat ja laatii luonnokset tasetilien täsmäytyksistä.
• Verity Match täsmäyttää suuria tapahtumamääriä ympäristöissä, joissa on useita toiminnanohjausjärjestelmiä (ERP).
• Verity Accruals käy läpi ERP-järjestelmien ja muiden lähteiden tietoja, laskee kauden jaksotukset ja ehdottaa niistä kirjauksia. Kirjaukset hyväksytään BlackLinessa, josta ne voisi viedä useaan ERP-järjestelmään.

BlackLinen mukaan Verity Accruals täydentää SAP:n omaa Accruals Agentia, joka kuuluu SAP Financial Closing Assistant -kokonaisuuteen. BlackLinen agentti on tarkoitettu monimutkaisiin kirjauksiin, esimerkiksi sellaisiin, joissa tieto tulee useista SAP:n ja muiden toimittajien lähteistä tai kirjaus tehdään useaan ERP-järjestelmään.

BlackLinen teknologiajohtaja Jeremy Ung perustelee yhteistyötä sillä, että ERP-järjestelmien oma tekoäly automatisoi tapahtumatason tehtäviä järjestelmän sisällä. Kausisulku vaatii hänen mukaansa kuitenkin tietojen eheyttä koko kirjanpitoketjussa. SAP Financen globaali myyntijohtaja Catharina Riedl kutsuu tiedotteessa yhteistyötä kumppanuuden seuraavaksi virstanpylvääksi.

BlackLine on SAP:n platinatason kumppani ja mukana SAP Solution Extensions -ohjelmassa. Yhtiön mukaan sen ohjelmaan kuuluvat ratkaisut ovat läpäisseet ohjelman laatuarvioinnin, ja niille on saatavilla SAP:n tukipalveluja.

Lisätietoja BlackLine lupaa osoitteessa blackline.com/sap. BlackLine ja SAP pitävät 3. joulukuuta 2026 webinaarin SAP:n Autonomous Finance -kokonaisuudesta ja agenttipohjaisesta taloushallinnosta.

Mihin tämä perustuu

1. BlackLine Announces AI Roadmap in Alignment with SAP Partnership to Deliver AI-Powered Gold Standard for Record-to-Report

   Julkaisija: www.globenewswire.com · julkaistu 9.11.2026 16:00 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:41 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

Uutistoimisto Reuters kertoi maanantai-iltana 9. marraskuuta nähneensä Anthropicin pankkiireille lähettämät sähköpostit. Uutisen ovat välittäneet muun muassa The Economic Times, investingLive ja Investing.com.

Reutersin mukaan ensimmäisen viestin liitteenä oli kopio listautumisasiakirjasta. Asiakirjan mukaan Anthropic aikoi myydä noin 867 miljoonaa A-sarjan osaketta 70–80 dollarin kappalehintaan. Haarukan ylärajalla anti olisi tuonut 69,3 miljardia dollaria. Seuraavassa viestissä yhtiö kertoi hintatietojen olevan virheellisiä ja lupasi päivittää asiakirjan myöhemmin. Anthropic ei kommentoinut asiaa Reutersille.

Turkkilaisen teknologiasivuston ShiftDelete.Netin mukaan yhtiö ei kertonut, mitkä luvut olivat väärin. Perutut luvut ehtivät levitä: kiinalainen 36Kr julkaisi ne tiistaina Sina Financeen viitaten eikä maininnut perumista.

Listautuva yhtiö jättää Yhdysvaltain arvopaperivalvoja SEC:lle virallisen rekisteröintiasiakirjan eli S-1:n. ShiftDelete.Netin mukaan hintahaarukka ja osakemäärä puuttuvat sekä Anthropicin 26. lokakuuta jättämästä S-1:stä että sen 2. marraskuuta päivitetystä versiosta. Asiakirjoissa vahvistetaan suunniteltu listautuminen Nasdaq-pörssiin tunnuksella ANT.

Myös 26 miljardin sijoitus on epävarma

Saman asiakirjakopion perusteella uutisoitiin, että Anthropiciin sijoittaisivat yhteensä 26 miljardia dollaria Google, Nvidia, AMD, Broadcom, Micron, Microsoft ja TSMC. Ne ostaisivat osakkeita suoraan Anthropicilta listautumishintaan. ShiftDelete.Net mainitsee tässä lähteeksi CNBC:n. Anthropic ei ole vahvistanut järjestelyä. InvestingLiven mukaan ei ole selvää, koskeeko korjaus myös sitä.

Sijoittajat haluavat alemman arvostuksen

The Wall Street Journalin mukaan osa institutionaalisista sijoittajista haluaa arvostuksen jäävän alle 1,5 biljoonan dollarin tavoitteen, josta puhuttiin vielä viime viikolla. Sekin oli selvästi pienempi kuin muutama kuukausi sitten esillä ollut 2 biljoonaa. Tiedon välittää TechCrunch. ShiftDelete.Netin mukaan Bloomberg kertoi 6. marraskuuta, että osa mahdollisista ostajista oli puhunut 1,1–1,3 biljoonan dollarin arvostuksesta. InvestingLiven mukaan tekoälyosakkeiden myyntiaalto hävitti viime viikolla Nasdaq Composite -indeksin yhtiöiden markkina-arvosta noin 2,5 biljoonaa dollaria.

Perumista tulkitaan eri tavoin. InvestingLiven arvion mukaan virheet ovat pikemmin menettelyvirheitä kuin merkki suunnitelman muutoksesta. Sen mukaan lopullisten ehtojen poikkeaminen levinneistä luvuista on kuitenkin nyt todennäköisempää. ShiftDelete.Net pitää epätavallisena, että näin suuren annin hintatiedot lähetetään ja perutaan samana iltana. Sen arvion mukaan ehdoista neuvotellaan yhä.

Aikataulu

WSJ:n mukaan Anthropic aikoo asettaa arvostushaarukan tällä viikolla, ja kaupankäynnin on määrä alkaa aikaisintaan ensi viikon torstaina tai perjantaina. ShiftDelete.Net huomauttaa, että tieto julkaistiin ennen perumista. InvestingLiven mukaan mikään ei kuitenkaan toistaiseksi viittaa tämän aikataulun muuttumiseen. The Defiant kertoi maanantaina IFR:ään viitaten, että Anthropic käynnistää listautumisantinsa tiistaina.

Mihin tämä perustuu

1. Anthropic拟通过首次公开募股筹集至多693亿美元-36氪

   Julkaisija: 36kr.com · julkaistu 10.11.2026 · noudettu 10.11.2026 05:17 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

2. Anthropic to Launch Nasdaq IPO Tuesday, IFR Reports | The Defiant

   Julkaisija: thedefiant.io · julkaistu 9.11.2026 22:24 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:17 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

3. Anthropic reportedly plans to move forward with IPO plans | TechCrunch

   Julkaisija: techcrunch.com · julkaistu 10.11.2026 03:27 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:17 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

4. Anthropic sends out, then retracts details of IPO filing, emails show

   Julkaisija: economictimes.indiatimes.com · julkaistu 10.11.2026 04:18 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:17 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

5. Anthropic IPO Price Range Retracted After $69.3B Report

   Julkaisija: shiftdelete.net · julkaistu 10.11.2026 04:18 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:17 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

6. Anthropic retracts IPO pricing details sent to bankers, says figures were inaccurate

   Julkaisija: investinglive.com · julkaistu 10.11.2026 04:28 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:17 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

7. Anthropic retracts IPO details after sending filing to bankers - Reuters

   Julkaisija: sg.finance.yahoo.com · julkaistu 10.11.2026 05:08 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:18 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

Trump kertoi FBI:n tutkinnasta puhuttuaan Huangin kanssa maanantaina, uutisoi Helsingin Sanomat tiistaina Reutersin ja BBC:n tietojen perusteella. Trumpin mukaan Huang sanoi, ettei tiennyt naisen olevan vakooja. Trump kertoi uskovansa häntä. ”Uskon, että hän selviää tästä hyvin”, Trump sanoi HS:n mukaan.

Nainen on Alice Huang, singaporelaisen datakeskusyhtiö Megaspeedin entinen johtaja. Jensen Huang myönsi sunnuntaina henkilöstölle lähettämässään viestissä olleensa uskoton vaimolleen ja pyysi anteeksi.

Nvidian hallitus käynnisti riippumattomien jäsentensä johtaman tutkinnan. Hallituksen mukaan sillä ei ole syytä uskoa, että kansallinen turvallisuus tai Nvidian salaisuudet olisivat vaarantuneet. Huang jatkaa toimitusjohtajana tutkinnan ajan. Nvidian osake laski HS:n mukaan maanantaina alimmilleen seitsemään kuukauteen.

Epäily sirujen päätymisestä Kiinaan

Yhdysvaltain viranomaiset epäilevät Megaspeedin kautta päätyneen Kiinaan Nvidian tekoälysiruja, joiden vienti sinne on rajoitettu. The New York Timesin käyttämien kauppatietojen mukaan Megaspeedin malesialaiset sisaryhtiöt ostivat kesäkuun 2024 ja helmikuun 2026 välillä ainakin 4,8 miljardilla dollarilla Nvidian laitteita, joista noin 136 000 oli GPU:ita (Asia Times).

Bloomberg kertoi loppuvuodesta 2025, että Megaspeed oli ostanut perustamisestaan lähtien noin 4,6 miljardin dollarin edestä Nvidian siruja, selvästi enemmän kuin sen omiin datakeskuksiin mahtui. Bloomberg ei kuitenkaan pystynyt osoittamaan sirujen päätyneen Kiinaan (Next). Megaspeedin mukaan rikkomuksia ei löytynyt Yhdysvaltain kauppaministeriön, Malesian viranomaisten eikä Nvidian tarkastuksissa.

TechCrunchin mukaan tiedusteluviranomaiset uskovat Kiinan tiedustelun värvänneen Alice Huangin keräämään tietoa Jensen Huangista ja vaikuttamaan Nvidian pyrkimyksiin löysentää vientirajoituksia. Kiinan ulkoministeriö on kutsunut väitteitä panetteluksi. TechCrunch huomauttaa Jensen Huangin ajaneen Kiinan-myyntiä jo ennen kuin hän ja Alice Huang tiettävästi tapasivat alkuvuodesta 2024.

Vielä lokakuun lopussa Huang sanoi Bloombergille heidän suhteensa ja kanssakäymisensä liittyneen Megaspeediin ja olleen täysin tavallisia. Transformer-uutiskirjeen Shakeel Hashim vaatii Huangin eroa, koska tämä johti hänen mukaansa harhaan henkilöstöä, sijoittajia ja yleisöä. Hashim kirjoittaa myös, että Nvidian lakiasiainjohtaja Tim Teter otti tiettävästi yhteyttä kauppaministeriöön sen Megaspeed-tutkinnasta, minkä seurauksena ministeriö siirsi asian oikeusministeriölle. Hashim ei nimeä tiedon alkuperää.

Kongressi vaatii selitystä

Asia Timesin mukaan edustajainhuoneen kolmen valiokunnan republikaanipuheenjohtajat pyysivät 4. marraskuuta päivätyssä kirjeessä Huangia suljetuin ovin pidettävään selvitystilaisuuteen 18. marraskuuta. Demokraatit voittivat välivaaleissa kongressin molemmat kamarit. Bloomberg Intelligencen mukaan kohu heikentää Nvidian neuvotteluasemaa, kun uusi kongressi ottaa valiokuntien johdon tammikuussa (The Decoder).

Asia Timesin mukaan analyytikot arvioivat, että Remote Access Security Act -lakiesitys voi nyt edetä nopeasti. Se laajentaisi vientivalvonnan siruista pilvipalveluihin ja estäisi kiinalaisyrityksiä vuokraamasta etäkäyttöön kolmansissa maissa, kuten Malesiassa, sijaitsevia palvelimia, joissa on edistyneitä Nvidian siruja. Edustajainhuoneen tammikuussa hyväksymä esitys odottaa senaatin käsittelyä.

Mihin tämä perustuu

1. Vakoilu | Trump: FBI tutkii Nvidian johtajan suhdetta epäiltyyn kiinalaisvakoojaan

   Julkaisija: www.hs.fi · julkaistu 10.11.2026 01:57 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:19 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

2. Nvidia espionage scandal weakens Huang's lobby against tighter AI chip export controls

   Julkaisija: the-decoder.com · julkaistu 9.11.2026 13:38 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:20 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

3. Jensen Huang’s affair with alleged Chinese spy puts Nvidia’s China ambitions under scrutiny | TechCrunch

   Julkaisija: techcrunch.com · julkaistu 9.11.2026 20:09 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:20 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

4. Nvidia’s Huang spy scandal signals tighter US chip controls - Asia Times

   Julkaisija: asiatimes.com · julkaistu 9.11.2026 23:02 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:20 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

5. Jensen Huang should resign

   Shakeel Hashim · Julkaisija: www.transformernews.ai · julkaistu 9.11.2026 20:59 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:15 (Suomen aikaa) · löytökanava: RSS-syöte

6. Espionnage chinois : NVIDIA enquête sur son propre CEO

   Alexandre Laurent · Julkaisija: next.ink · julkaistu 9.11.2026 12:03 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:26 (Suomen aikaa) · löytökanava: RSS-syöte

7. Why would anyone trust Nvidia's "independent investigation" into Jensen Huang following news that the company apparently intervened to intimidate Commerce Dept. officials who were conducting their…

   CaseyNewton · Julkaisija: x.com · julkaistu 9.11.2026 19:02 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:10 (Suomen aikaa) · löytökanava: X

Google kertoi maanantaina 9. marraskuuta, että sen kahdeksannen sukupolven TPU-mallistoon tulee kaksi uutta järjestelmää. TPU on Googlen oma piiri tekoälylaskentaan. MarkTechPostin ja The Decoderin mukaan TPU 8tx ja TPU 8i Max eivät ole uusia siruja. Google käyttää huhtikuussa esiteltyjä TPU 8t- ja TPU 8i -piirejä ja muuttaa niiden pakkausta, isäntäsuorittimia, muistia ja verkkoa.

Google sanoo julkaisseensa nyt ensimmäistä kertaa neljä TPU-järjestelmää samana vuonna.

TPU 8tx suojaa dataa käsittelyn ajan

Yleensä data on salattu tallennettuna ja siirron aikana. Kun suoritin käsittelee dataa, salaus puretaan muistissa. Googlen mukaan TPU 8tx pitää datan ja mallin painot suojattuina ja eristettyinä myös käytön aikana. Järjestelmä on suunnattu säännellyille aloille ja viranomaisille.

TPU 8tx yhdistää TPU 8t:n piirin AMD:n viidennen sukupolven EPYC-suorittimiin ja käyttää TPU 8i:n Boardfly-verkkoa. Googlen mukaan viive lyhenee TPU 8t:hen verrattuna parhaimmillaan puoleen. Suojaus ei sen mukaan juuri hidasta laskentaa. Googlen mukaan samassa järjestelmässä voi hienosäätää ja tislata malleja sekä kouluttaa niitä vahvistusoppimisella. Dataa ei tarvitse siirtää klusterista toiseen. The Decoder huomauttaa, että Nvidia tarjoaa jo vastaavaa luottamuksellista laskentaa GPU-piireilleen.

TPU 8i Max yhdistää kaksi sirua

TPU 8i Max kokoaa kaksi TPU 8i -sirua yhteen pakettiin. Googlen mukaan TPU 8i:hin verrattuna kaksinkertaistuvat laskentateho, sirun sisäinen SRAM-muisti ja HBM-muistin kaistanleveys. HBM on piirin viereen pakattu nopea muisti. Samaan räkkitilaan mahtuu kaksi kertaa enemmän piirejä. Google tarjoaa järjestelmää tekoälyagenteille, jotka käsittelevät kokonaisia koodikantoja tai tuntikausia videota.

MarkTechPost kaksinkertaisti TPU 8i:n julkaistut luvut ja sai paketin laskentatehoksi noin 20,2 petaflopsia FP4-tarkkuudella ja muistikaistaksi noin 17,2 Tt/s. Google ei julkaissut näitä lukuja eikä HBM-muistin määrää, vaikka The Decoder kirjoittaa muistin kaksinkertaistuvan.

Saatavuuspäiviä ja hintoja Google ei kertonut. MarkTechPost viittaa Bloombergin tietoon, jonka mukaan molemmat järjestelmät tulevat saataville vuonna 2027.

TPU Sync nopeuttaa välimuistin siirtoja

Google julkaisi samalla avoimen lähdekoodin C++-kirjaston TPU Sync. Kielimalli tallentaa jo käsitellyn tekstin välitulokset KV-välimuistiin, ettei niitä tarvitse laskea uudelleen. TPU Sync siirtää tätä välimuistia piirin muistin, palvelimen keskusmuistin ja muiden TPU-solmujen välillä.

MarkTechPost referoi Googlen omia mittauksia. Niissä Qwen3 235B -mallin välimuistin siirron mediaaniviive lyheni useasta sekunnista noin 230 millisekuntiin. Ensimmäisen tokenin viive lyheni keskimäärin 60 prosenttia 235B-mallilla ja 90 prosenttia 480B-mallilla, kun samanaikaisia pyyntöjä oli vähän. Mittaukset tehtiin Ironwood-piireillä (TPU v7x), ei uusilla järjestelmillä.

GitHub-sivun mukaan TPU Sync on testattu ja optimoitu TPU v7x- ja v6e-piireille, ja sen rajapinnat muuttuvat vielä nopeasti. PyPI-palvelussa on vasta kehitysversioita. Projektin entiset pakettinimet tpu-raiden-jax ja tpu-raiden-torch eivät ole sen hallinnassa, eikä niitä pidä asentaa.

Mihin tämä perustuu

1. github.com

   Julkaisija: github.com · lähteen julkaisuaika ei tiedossa · noudettu 10.11.2026 05:28 (Suomen aikaa) · löytökanava: GitHub

2. Google Unveils TPU 8i Max and TPU 8tx: A Dual-Chip TPU and a Confidential TPU

   Julkaisija: www.marktechpost.com · julkaistu 9.11.2026 19:09 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:27 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

3. Google ships four TPU variants in one year as it ramps up competition with Nvidia

   Julkaisija: the-decoder.com · julkaistu 9.11.2026 14:59 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:27 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

4. Google、第8世代TPUに「8tx」と「8i Max」を追加 機密データ処理と大規模AIエージェントに特化

   Julkaisija: www.itmedia.co.jp · julkaistu 10.11.2026 09:26 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:27 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

5. Google expands AI chip lineup as Nvidia faces CEO spy scandal

   Julkaisija: au.investing.com · julkaistu 9.11.2026 14:46 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:28 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

6. Google’s chip business is on a faster track than Nvidia’s own AI boom

   Julkaisija: finance.yahoo.com · julkaistu 9.11.2026 23:17 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:28 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

7. TorchTPU is now open source: Run native PyTorch on TPUs | Google Cloud Blog

   Julkaisija: cloud.google.com · julkaistu 20.10.2026 · noudettu 10.11.2026 05:28 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

8. Google Escalates Nvidia Rivalry With New Versions of Its TPU Systems

   Julkaisija: www.bloomberg.com · julkaistu 9.11.2026 14:30 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:27 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

Brittiläinen talouslehti Financial Times (FT) kertoi kaupasta sunnuntaina 8. marraskuuta asiaa tuntevaan henkilöön vedoten. Muut lehdet ovat referoineet FT:n juttua. CNBC:n julkaisemassa uutisessa Reuters kertoo, ettei se pystynyt heti vahvistamaan tietoa. Anthropic ja OnePWR eivät vastanneet Reutersin kommenttipyyntöihin.

FT:n mukaan Anthropic sopi kaupasta jo syyskuun lopulla. Kaupan arvo on noin 3,4 miljardia dollaria, ja generaattorien yhteisteho on enintään 1,7 gigawattia.

Anthropic otti OnePWR:n tilaukset

San Antoniossa Texasissa toimiva laitetoimittaja OnePWR Solutions tilasi generaattorit Caterpillarilta noin kaksi vuotta sitten. DCD:n mukaan tilaus tehtiin ennen viimeaikaisia hinnankorotuksia, mutta OnePWR tarvitsi rahoitusta saadakseen kaupan päätökseen. Anthropic otti lopulta Caterpillar-tilaukset itselleen, vaikka sen piti alun perin olla OnePWR:n asiakas.

Anthropic ei ostanut OnePWR:ää, eivätkä OnePWR:n työntekijät siirtyneet Anthropicille. Kauppaan sisältyvät kuitenkin generaattorien asennukseen tarvittavat suunnittelu- ja rakennustyöt. DCD:n mukaan generaattorien odotetaan olevan saatavilla kahden vuoden kuluessa.

TechCrunch ihmettelee, miksei OnePWR saanut rahoitusta Anthropicin kiinnostuksesta huolimatta. Lehti arvelee Anthropicin halunneen pitää sähköntuotantokapasiteetin itsellään, ettei kilpailija ehdi ostaa sitä.

Sähköstä on tullut pullonkaula

Heisen referoiman FT:n mukaan kauppa on tekoälyyhtiöiden suurin tunnettu yksittäinen sähköntuotantolaitteiden hankinta. Lehden mukaan tekoälyyhtiöt ohittavat rahavoimallaan välikädet, koska kaasuturbiinien ja generaattorien toimitusajat ovat venyneet vuosiin.

Tom’s Hardwaren mukaan turbiineja on kerrottu tilatun maailmassa yli 100 gigawatin edestä, kun valmistuskapasiteetti on arviolta 60–70 gigawattia. Yhdysvalloissa keskimääräinen toimitusaika on lehden mukaan kuusi vuotta. TechCrunchin mukaan kaasuturbiinien tilausjono ulottuu 2030-luvun alkuun, ja sähköverkkoon liittymistä voi joutua odottamaan yhtä kauan.

TechCrunch muistuttaa, että Anthropic on yleensä vuokrannut kapasiteettia ostamisen sijaan. Toukokuussa jättämässään listautumisesitteessä yhtiö kertoi maksavansa SpaceX:n tytäryhtiölle xAI:lle laskentatehosta 1,25 miljardia dollaria kuukaudessa toukokuuhun 2029 asti. TechCrunch pitää generaattorikauppaa viimeisenä keinona. FT:n mukaan Anthropicilla on laskentakapasiteettia koskevia sitoumuksia vuoteen 2045 asti lähes 900 miljardin dollarin edestä.

Kauppaa on myös arvosteltu. Tom’s Hardwaren mukaan ReadTransformerin perustaja Shakeel Hashim kirjoitti X:ssä: ”Tämä on aika synkkää – tällaiset generaattorit ovat ympäristölle kamalia.” TechCrunch huomauttaa lisäksi, että kaasu altistaa yhtiöt hintavaihteluille. Erään analyytikon arvion mukaan kaasun hinta voi joillakin markkinoilla yli kolminkertaistua vuosikymmenen loppuun mennessä.

Mihin tämä perustuu

1. Anthropic signs $3.4bn gas generator deal to support 1.7GW of data center power

   Julkaisija: www.datacenterdynamics.com · julkaistu 9.11.2026 15:33 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:28 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

2. Anthropic skips six-year waitlist with massive $3.4 billion gas turbine generator deal — firm takes over OnePWR's orders, secures 1.7GW of capacity to power AI data centers

   Julkaisija: www.tomshardware.com · julkaistu 9.11.2026 15:45 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:28 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

3. 앤트로픽, 데이터센터 전력 확보에 4.6조 투입…가스 발전기 직접 구매 - AI타임스

   Julkaisija: www.aitimes.com · julkaistu 9.11.2026 05:35 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:29 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

4. Milliarden-Deal für Gasturbinen: Anthropic sichert sich Energiekapazitäten

   Julkaisija: www.heise.de · julkaistu 9.11.2026 22:13 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:29 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

5. Anthropic joins AI’s natural gas frenzy, buys $3.4B worth of turbines | TechCrunch

   Julkaisija: techcrunch.com · julkaistu 9.11.2026 18:56 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:29 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

6. Anthropic récupère des générateurs d’électricité au gaz pour 3,4 milliards de dollars

   Julkaisija: next.ink · julkaistu 9.11.2026 16:39 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:29 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

7. Anthropic secures $3.4 billion generator deal for AI data centers, FT reports

   Julkaisija: www.cnbc.com · julkaistu 8.11.2026 15:50 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:30 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

GitHub-käyttäjä thisisme6598 julkaisi marraskuussa raportin, jonka mukaan Google on luopunut Geminiä koskevasta tietosuojalupauksestaan. Raportti keräsi Hacker Newsissa 444 pistettä.

Raportin mukaan Google toi Gemini-avustajaansa Workspace-laajennukset vuonna 2023 ja lupasi, ettei ihmisarvioija näe henkilökohtaista sisältöä Gmailista, Docsista ja Drivesta. Kirjoittajan mukaan ohjesivu 16836988 ja Googlen 16. lokakuuta muokkaama vuoden 2023 blogikirjoitus kertovat nyt, että yhdistetyt sähköpostit ja tiedostot voivat päätyä ihmisten tarkastettaviksi. Kirjoittajan lainaamassa ohjeessa Google neuvoo: ”Älä yhdistä sovelluksiasi Gemini-sovelluksiin, jos niissä on luottamuksellista tietoa, jota et haluaisi arvioijan näkevän.”

Haku käynnistyy ilman pyyntöä

Raportti koskee Geminin kuluttajaversiota. Siinä Connected Apps -asetus sallii Geminin hakea tietoa käyttäjän Gmailista ja Drivesta. Kirjoittajan testeissä Gemini haki tietoa taustalla, kun keskustelussa mainittiin arkinen aihe, kuten matka, lasku tai varaus. Käyttäjän ei tarvinnut merkitä hakua @Gmail- tai @Drive-tunnisteella.

Saman kysymyksen tulos vaihteli, koska suuri kielimalli päättää työkalukutsuista eli tiedonhausta todennäköisyyksien perusteella. Kirjoittaja erottaa neljä lopputulosta: ei hakua, yleinen yhteenveto, muutaman virkkeen suora lainaus, jossa on usein henkilötietoja, ja viestin tai tiedoston koko teksti.

Kirjoittaja kertoi Geminille miettivänsä, maksaako hän liikaa nettiliittymästä. Eri kerroilla Gemini poimi vastaukseensa internetoperaattorin sähköpostista esimerkiksi nimen, asiakastilin numeron ja maksun vahvistusnumeron. Joskus se toi koko viestin otsaketietoineen. Kirjoittajan mukaan tulos vaihtelee kerrasta toiseen, joten yksittäinen testi ilman henkilötietoja ei kumoa havaintoa.

Testit nojaavat mallin omaan tulosteeseen

Havainnot perustuvat yhden henkilön kokeiluihin, eikä niitä ole vahvistettu riippumattomasti. Kirjoittaja ohjeistaa käyttämään testeissä Flash-mallia High Thinking -päättelytasolla tai järeämpää asetusta. Haun sisällön hän selvitti pyytämällä Geminiä tulostamaan hakutyökalun palauttaman tekstin.

Testit kertovat, mitä sisältöä päätyy keskusteluun. Se, että keskusteluja voidaan antaa ihmisten arvioitaviksi, perustuu Googlen ohjeisiin eikä havaintoon arvioinnista.

Kirjoittaja katsoo myös, etteivät Googlen automaattiset henkilötietojen poistotyökalut tunnista riittävästi esimerkiksi tilinumeroita, vahvistusnumeroita sekä nimien, paikkojen ja tapahtumien yhdistelmiä. Hän viittaa Googlen omaan dokumentaatioon.

Raporttia ovat referoineet muun muassa PithWire, daily.dev ja aigovernance.com. Ne nojaavat GitHub-raporttiin eivätkä kerro tehneensä omia testejä. Sivusto aigovernance.com laajentaa asian koskemaan yritysten Workspace-tietoja, vaikka raportti käsittelee kuluttajaversiota. Sivuston mukaan GDPR:n alaisten organisaatioiden voi olla tarpeen arvioida tietojen käsittelyn oikeusperuste uudelleen. PithWiren mukaan Google ei ole kommentoinut muutosta julkisesti.

Mihin tämä perustuu

1. github.com

   Julkaisija: github.com · lähteen julkaisuaika ei tiedossa · noudettu 10.11.2026 05:35 (Suomen aikaa) · löytökanava: GitHub

2. Google Reversed Its Gemini Privacy Commitment. Enterprise…

   Julkaisija: aigovernance.com · julkaistu 9.11.2026 23:05 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:35 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

3. Google Gemini sends personal files to human reviewers | PithWire

   Julkaisija: pithwire.com · julkaistu 10.11.2026 02:07 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:35 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

4. Google Gemini routes personal Drive files and emails to human annotators | daily.dev

   Julkaisija: daily.dev · julkaistu 9.11.2026 23:15 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:35 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

Yhdysvaltain presidentti Donald Trump kertoi kantansa tekoälyn sääntelyyn CBS:n 60 Minutes -ohjelmassa, joka esitettiin sunnuntaina 8. marraskuuta. Haastattelu tehtiin Valkoisessa talossa perjantaina. Se oli Trumpin ensimmäinen varsinainen haastattelu sen jälkeen, kun republikaanit menettivät välivaaleissa sekä edustajainhuoneen että senaatin.

Haastattelija Ross Douthat kysyi, tekisikö Trump yhteistyötä demokraattien kanssa tekoälyn turvallisuusasioissa. Trump vastasi myöntävästi. Turvakaiteilla tarkoitetaan tekoälyn kehitykselle ja käytölle asetettavia rajoja.

”En vastusta turvakaiteita. Mutta en halua pudottaa meitä selvästi toiselle sijalle. Olemme ykkösenä. Ja Kiinalla ei muuten ole turvakaiteita”, Trump sanoi. Hänen mukaansa Kiinassa pätee se, mitä presidentti Xi Jinping sanoo.

Riskit Trumpin mukaan hallittavissa

Douthat viittasi tekoälyalan johtajiin, joiden mukaan tekoäly voi tuhota ihmiskunnan esimerkiksi kymmenen prosentin todennäköisyydellä. Trump vähätteli pelkoa: ”Riski ei ole läheskään niin todellinen kuin he puhuvat. Ja uskon, että riskiä voidaan hallita.”

Perusteluksi hän esitti kilpailun Kiinan kanssa. Jos tekoäly ei ole Yhdysvalloilla, se on Kiinalla, ja silloin Yhdysvallat on uskomattoman huonossa asemassa. ”Kaikki on meidän ja Kiinan välistä. Muita ei ole.”

Talousmedia CFO Diven mukaan Trump ei kertonut, mitä suojakeinoja hän tukisi, eikä esittänyt sääntelymallia. Uutistoimisto Reuters huomauttaa, että Trump on aiemmin halunnut teknologiayhtiöiden valvovan itse itseään. Reutersin mukaan on epäselvää, kuinka paljon sääntelyä hän nyt hyväksyy. CFO Diven mukaan Trump kutsui vielä 15. syyskuuta Truth Social -palvelussa varoituksia tekoälyn vaaroista huijaukseksi.

CFO Diven mukaan tekoälyn sääntely nousi näkyvästi esiin vaalikampanjoissa, ja joissakin vaalikisoissa ehdokkaat puhuivat datakeskusten rakentamisesta, sähkön hinnasta ja vaikutuksista työpaikkoihin. Morningstarin analyytikko Brian Colello kirjoitti, että Nvidian kaltaisten tekoälyosakkeiden edellisen viikon laskua on selitetty lähinnä demokraattien voitolla ja kasvaneella sääntelyriskillä.

Väite tekoälyjohtajan uhkailusta

The Verge -sivuston mukaan Trump sanoi haastattelussa, että riskiä hallitsee oikeusministeriö. Hänen mukaansa hallinnolle kerrottiin, että erään suuren tekoälyyhtiön johtaja teki tekoälyllä jotain pahaa. ”Soitimme hänelle hyvin painokkaasti ja sanoimme: ’Valmistaudu menemään vankilaan. Anna vaimollesi hyvänyönsuukko.’”

Trump ei nimennyt henkilöä eikä yhtiötä. Hänen mukaansa johtaja muutti tämän jälkeen toimintansa täysin. Kyse on Trumpin omasta, tarkentamattomasta väitteestä. CBS:n verkossa julkaisemasta haastattelutekstistä kohta puuttuu, joten tieto perustuu The Vergen raporttiin.

Mihin tämä perustuu

1. 60 Minutes Transcript: Donald Trump, the 2026 post-midterm elections interview

   Julkaisija: www.cbsnews.com · julkaistu 9.11.2026 02:00 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:36 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

2. Trump’s 60 Minutes interview touched on AI safety, threat to arrest an AI exec

   Julkaisija: www.theverge.com · julkaistu 9.11.2026 17:50 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:36 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

3. Trump signals openness to AI guardrails after ‘blue tsunami’

   Julkaisija: www.cfodive.com · julkaistu 9.11.2026 · noudettu 10.11.2026 05:36 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

4. Trump says AI risks can be managed, signals openness to guardrails

   Julkaisija: ca.finance.yahoo.com · julkaistu 9.11.2026 02:33 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:36 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

5. Trump says AI risks can be managed, open to guardrails

   Julkaisija: www.siliconreport.com · julkaistu 9.11.2026 07:44 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:36 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

6. US President Donald Trump says AI risks can be managed, signals openness to guardrails

   Julkaisija: indianexpress.com · julkaistu 9.11.2026 06:26 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:36 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

Digital Fairness Act -uutiskirjettä toimittava James Tamim kertoi maanantaina 9. marraskuuta, että EU-politiikkaa seuraava ranskalainen Contexte on julkaissut vuotaneen luonnoksen Euroopan komission Digital Fairness Act -asetuksesta. Tamimin mukaan luonnoksen julkaisi Contexten toimittaja Marie Colin, ja siinä on 71 sivua. Tekstin ovat nähneet myös Euronews ja Bloomberg. Bloombergin tiedot välitti argentiinalainen Infobae. Komission tiedottaja sanoi Euronewsille, ettei komissio kommentoi vuotoja.

Oikeus kytkeä koukuttavat toiminnot pois

Euronewsin mukaan kaikki käyttäjät saisivat oikeuden kytkeä pois seuraavat toiminnot: automaattisen toiston, muut kuin käyttäjän omaan toimintaan liittyvät ilmoitukset, peräkkäisistä käyttökerroista palkitsevat putkipalkkiot sekä ihmissuhdetta jäljittelevät chatbot-toiminnot, joiden tarkoitus on pitää käyttäjä sovelluksessa.

Infobaen mukaan Bloomberg kertoi, että yritysten pitäisi antaa aikuisten kytkeä pois pakonomaiseen tai liialliseen käyttöön houkuttelevat toiminnot. Bloombergin mukaan luonnos koskee myös tekoälyjärjestelmiä, jotka jäljittelevät henkilökohtaista suhdetta saadakseen ihmiset jatkamaan keskustelua.

Infobae huomauttaa, että EU puuttuu koukuttavaan suunnitteluun jo digipalvelusäädöksellä (DSA), mutta vain erittäin suurten alustojen osalta. Infobaen mukaan uusi laki ulottuisi myös sovelluskehittäjiin, pelistudioihin ja suoratoistopalveluihin.

Euronews kertoo luonnoksen olevan ensimmäinen EU:n kuluttajaoikeuden teksti, jossa säännellään ostoksia käyttäjän puolesta tekeviä tekoälyagentteja. Käyttäjä valitsisi, mitkä ostot hänen on hyväksyttävä itse. Agentin pitäisi kertoa, kun ehdotus on sponsoroitu.

Kielletyt suunnitteluratkaisut ja sakot

Euronewsin mukaan luonnoksessa luetellaan kymmenen manipuloivaa suunnitteluratkaisua, joita pidettäisiin aina sopimattomina. Viranomaisten ei siis tarvitsisi osoittaa haittaa tapaus kerrallaan. Listalla ovat esimerkiksi valeilmoitukset käyttäjään otetusta yhteydestä sekä tilaus, joka on suhteettoman paljon vaikeampi perua kuin tehdä. Komissio voisi lisätä listaan uusia keinoja ilman lainsäätäjien hyväksyntää.

Alaikäisiltä kiellettäisiin maksulliset satunnaispalkintolaatikot (loot box) ja rahalla ostettavat peliedut. Ilmainen kokeilujakso muuttuisi maksulliseksi tilaukseksi vain, jos kuluttaja hyväksyy sen nimenomaisesti.

Euronewsin mukaan komission määräämä sakko voisi olla enintään 6 prosenttia yrityksen maailmanlaajuisesta liikevaihdosta. Tamimin mukaan sakko liittyy ehdotettuun kuluttajansuojayhteistyön uudistukseen ja koskisi komission itse tutkimia tapauksia.

Ehdotus tarvitsee parlamentin ja jäsenmaiden hyväksynnän

Komission on määrä esitellä ehdotus keskiviikkona 11. marraskuuta. Asetus korvaisi vuoden 2005 direktiivin sopimattomista kaupallisista menettelyistä, ja sitä sovellettaisiin suoraan kaikissa 27 jäsenmaassa. Soveltaminen alkaisi 12 kuukautta voimaantulon jälkeen, mutta ensin Euroopan parlamentin ja jäsenmaiden on hyväksyttävä asetus.

Saksa vastustaa ehdotusta jo nyt. Euronewsin mukaan Agence Europe kertoi Saksan hallituksen 14. lokakuuta päivätystä epävirallisesta kannanotosta. Saksan mielestä uuden laajan lain sijaan pitäisi muuttaa nykyisiä kuluttajadirektiivejä, eikä direktiivin muuttamista asetukseksi ole vielä perusteltu riittävästi.

Mihin tämä perustuu

1. Contexte publishes leaked draft of Digital Fairness Act

   Julkaisija: newsletter.digitalfairnessact.com · julkaistu 9.11.2026 16:09 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:37 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

2. EU to blacklist ten online design 'traps', leaked draft shows

   Julkaisija: www.euronews.com · julkaistu 9.11.2026 17:05 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:38 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

3. Unión Europea quiere que los usuarios puedan apagar la reproducción automática y las rachas de las apps

   Julkaisija: www.infobae.com · julkaistu 9.11.2026 20:03 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:38 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

4. EU Plans Crackdown on Addictive Social Media and AI Bot Features

   Julkaisija: www.bloomberg.com · lähteen julkaisuaika ei tiedossa · noudettu 10.11.2026 05:37 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

Statnett kertoi päätöksestä maanantaina 9. marraskuuta, ja Norjan hallitus esitteli samana päivänä suunnitelman datakeskusten lupajärjestelmästä.

Mitä keskeytys koskee

Statnettin tiedotetta referoivien Enerdatan ja Baxtelin mukaan keskeytys pysäyttää uudet kapasiteettivaraukset. Myös sellaisten uusien hakemusten käsittely keskeytyy, joilla datakeskukselle haetaan hyväksyntää toiminnallisille ominaisuuksille. Odottamaan jäävät myös vireillä olevat hakemukset laitoksista, jotka liittyisivät suoraan 420 kilovoltin kantaverkkoon. Baxtelin mukaan asianajotoimisto Wiersholm arvioi rajauksen koskevan yli 100 megawatin liittymiä, joiden hakemukset käsittelee Statnett.

Statnettin mukaan kyse ei ole yleisestä liittymäkiellosta. Nykyiset liittymät säilyvät. Laitokset, joiden toiminnalliset vaatimukset on jo hyväksytty, voivat yhä liittyä verkkoon. Jo saapuneet hakemukset laitoksista, jotka otetaan pian käyttöön alueverkossa, käsitellään. Statnett voi lisäksi arvioida joitakin pienempien laitosten hakemuksia, jos laitos on tarkoitus liittää verkkoon ennen keskeytyksen päättymistä.

Statnettin mukaan keskeytys pienentää sähköjärjestelmän riskejä. Sen aikana yhtiö laatii datakeskuksille vaatimukset verkossa pysymisestä vikatilanteessa, kuorman sallitusta muutosnopeudesta ja verkon värähtelyriskin vähentämisestä (Baxtel). Vaatimukset menevät lausunnolle. Energiaviranomaisen RME:n on hyväksyttävä ne ennen keskeytyksen purkamista.

Reutersin uutinen (Economic Times) sen sijaan sitoo keskeytyksen hallituksen lupajärjestelmään: varauksia ei tehdä ennen kuin järjestelmä on käytössä. Baxtelin mukaan hallitus aikoo esitellä järjestelmän pääperiaatteet vasta syksyllä 2027 eli elokuun takarajan jälkeen.

Liittymätoiveet ylittävät maan huippukulutuksen

Statnettin mukaan Norjassa on verkkoon liitettyä datakeskuskapasiteettia noin 800 megawattia ja varattua 4,2 gigawattia. Jonossa on 9,1 gigawattia, ja lisäksi on pyydetty 18 gigawattia. Norjan sähkönkulutuksen huippu on hieman yli 25 gigawattia. DCD laskee lisäkapasiteetin yhteensä 31,3 gigawatiksi mutta muistuttaa, ettei kaikkia hankkeita rakennettaisi.

Energiaministeri Terje Aaslandin mukaan Statnett on saanut tänä vuonna liittymähakemuksia 26 000 megawatista, ja 75 prosenttia niistä on datakeskuksilta (Reuters). Norja tuottaa enemmän sähköä kuin kuluttaa. Reutersin mukaan ennusteiden perusteella datakeskukset voivat kuitenkin aiheuttaa sähkövajeen ja nostaa hintoja.

Lupajärjestelmä suosisi kriittisiä palveluja

”Haluamme datakeskuksia Norjaan, mutta emme voi ottaa kaikenlaisia datakeskuksia”, sanoi digitalisaatioministeri Torgeir Micaelsen. Hänen mukaansa lupajärjestelmä suosisi laitoksia, jotka palvelevat puolustusta, poliisia, varautumista, terveydenhuoltoa, matkapuhelinverkkoa ja rahoitusjärjestelmää. Globaalien pilviyhtiöiden ja kryptovaluuttayritysten pääsyä maa-alueisiin ja sähköön rajoitettaisiin (Reuters). Baxtelin referoiman Capacity-julkaisun mukaan hyödylliseksi katsottaisiin myös tekoälylaskenta Norjan, Pohjolan ja Euroopan tarpeisiin. Järjestelmä koskisi hallituksen mukaan siirtymäjärjestelyin myös nykyisiä datakeskuksia.

Hallitus haluaa uusien datakeskusten maksavan aiheuttamansa verkkokustannukset. Datakeskuksia voidaan myös vaatia rakentamaan omaa sähköntuotantoa, esimerkiksi hiilidioksidin talteen ottavia kaasuvoimaloita.

Briefsin mukaan alan etujärjestön Norsk Datasenterindustrin johtaja Reynir Johannesson sanoi ratkaisun luovan epävarmuutta investoinneille, joiden arvo on useita miljardeja kruunuja kuukaudessa.

Mihin tämä perustuu

1. Norway halts grid connection applications for new data centers

   Julkaisija: www.datacenterdynamics.com · julkaistu 9.11.2026 19:48 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:48 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

2. Statnett pauses new grid capacity for data centres in Norway

   Julkaisija: www.enerdata.net · julkaistu 10.11.2026 14:00 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:48 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

3. Norway Halts New Data Center Power Reservations

   Julkaisija: www.briefs.co · julkaistu 9.11.2026 · noudettu 10.11.2026 05:48 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

4. Norway Grid Operator Statnett Halts New Data Center Capacity Reservations

   Julkaisija: baxtel.com · julkaistu 9.11.2026 02:00 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:48 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

5. Norway reins in data centre industry amid AI boom - The Economic Times

   Julkaisija: m.economictimes.com · julkaistu 9.11.2026 16:01 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:48 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

6. Noruega suspende novas conexões de data centers à rede elétrica até 2027 - MegaWhat

   Julkaisija: megawhat.uol.com.br · julkaistu 9.11.2026 16:10 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 05:48 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

7. Norway Halts Power Connections for New Data Centers

   Julkaisija: www.bloomberg.com · lähteen julkaisuaika ei tiedossa · noudettu 10.11.2026 05:48 (Suomen aikaa) · löytökanava: verkko

llama.cpp-projekti kertoi 10. marraskuuta GitHubin julkaisutiedotteessa, että sen ohjelmalla voi nyt syöttää Gemma 4 -mallille suoratoistettua ääntä. llama.cpp on ohjelma kielimallien ajamiseen omalla koneella. Muutos on pull requestissa #31965 ja mukana koontiversiossa b12237.

Suoratoistossa ääni syötetään mallille jatkuvana virtana eikä valmiina tiedostona. Muutos koskee mtmd-kirjastoa, joka käsittelee llama.cpp:ssä tekstin rinnalla tulevaa syötettä, kuten ääntä. Tiedotteen mukaan äänivirta etenee 480 millisekunnin askelin. Tiedote ei kerro viiveestä eikä siitä, miten äänivirran saa käyttöön palvelimessa.

Samaan muutokseen kuuluu korjaus llama.cpp:n palvelimeen. Palvelimen reaaliaikatila pakotti mallin palauttamaan upotukset eli mallin sisäisen tilan jokaisesta syöte-erän rivistä. Vain ääntä tuottava malli kuitenkin varaa näille tuloksille muistia. Siksi äänivirtaa käyttävä keskustelumalli Gemma 4 kaatui heti ensimmäiseen äänierään.

Nyt palvelin kytkee upotukset päälle vain ääntä tuottaville malleille. Tiedotteen mukaan upotuksia lukee ainoastaan äänen tuottamisen käsittelyketju. Tiedotteen perusteella Gemma 4 ei kuulu ääntä tuottaviin malleihin, joten muutos koskee äänen vastaanottamista.

Versiosta on valmiiksi käännetyt paketit macOS:lle, iOS:lle, Linuxille, Androidille ja Windowsille sekä eri laskentarajapinnoille, kuten CUDA, Vulkan, ROCm, SYCL ja OpenVINO. Tästä julkaisusta puuttuvat macOS:n KleidiAI-käännös ja openEuler-paketit. Paketit voi ladata projektin GitHub-sivulta.

Mihin tämä perustuu

1. b12237

   ggml-org · Julkaisija: github.com · julkaistu 10.11.2026 01:43 (Suomen aikaa) · noudettu 10.11.2026 04:18 (Suomen aikaa) · löytökanava: GitHub